0.1 Caricamento librerie

1 Introduzione

1.1 Caricamento file

uso file CSV filtrato con i docenti scelti a mano (serve la lista?), scaricati il 12/02/2024 query usata su scopus: AF-ID ( “Università degli Studi di Udine” 60025965 ) AND SUBJAREA ( comp ) AND ( LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Montanari, A.#7101889543” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Chittaro, L.#7004119007” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Mizzaro, S.#6603594721” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Dovier, A.#6603827082” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Policriti, A.#6701331312” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Miculan, M.#6602346936” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Piazza, C.#56228866500” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Piciarelli, C.#9039137600” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Fontana, F.#55970349500” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Lancia, G.#6701584197” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Formisano, A.#7003786950” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Roitero, K.#57191042663” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Scagnetto, I.#56242036400” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Brajnik, G.#6603009854” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Serra, G.#10140344600” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Ranon, R.#6603216942” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Franceschet, M.#6603459161” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Mirolo, C.#6603641510” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Della Mea, V.#7003376592” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Buttussi, F.#16229748200” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Geatti, L.#57204585138” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “D'Agostino, G.#35617431600” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Della Monica, D.#57195719517” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Maddalena, E.#56382377600” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Casagrande, A.#23395669600” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Comini, G.#7005313868” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Puppis, G.#6507419503” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Mea, V.D.#7003376592” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Soprano, M.#57203392311” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Monica, D.D.#57195719517” ) OR LIMIT-TO ( PREFNAMEAUID , “Romanello, R.#57903048800” ) ) istResults, n=15, size = 10, labelsize=5)

# uso file bib filtrato con i docenti scelti a mano, scaricati il 12/02/2024
#fileF <- "uniudFiltered (1).bib"
#fileF <- "scopus.txt"
#uniudFilt <- convert2df(file = fileF, dbsource = "scopus", format = "bibtex")
fileCSV <- "scopus.csv"
prova <- convert2df(file = fileCSV, dbsource = "scopus", format = "csv")
## 
## Converting your scopus collection into a bibliographic dataframe
## 
## Done!
## 
## 
## Generating affiliation field tag AU_UN from C1:  Done!

La bibliometria è l’applicazione dell’analisi quantitativa e della statistica alle pubblicazioni, come gli articoli delle riviste, e ai relativi conteggi delle citazioni. La valutazione quantitativa dei dati relativi alle pubblicazioni e alle citazioni è oggi utilizzata in quasi tutti i campi scientifici per valutare la crescita, la maturità, gli autori di punta, le mappe concettuali e intellettuali, le tendenze di una comunità scientifica.

La bibliometria è utilizzata anche nella valutazione delle prestazioni della ricerca, soprattutto nei laboratori universitari e governativi, e anche da responsabili politici, direttori e amministratori della ricerca, specialisti dell’informazione e bibliotecari, e dagli stessi studiosi.

La libreria Bibliometrix supporta l’analisi di questi dati in 3 punti chiave:

  • importazione e conversione ad un formato adatto ad R;

  • analisi bibliometrica di base di un dataset di pubblicazioni;

  • costruzione matrici per l’analisi di co-citazioni, accoppiamenti, collaborazioni e co-parole. Le matrici sono i dati di input per eseguire l’analisi delle reti, l’analisi delle corrispondenze multiple e qualsiasi altra tecnica di riduzione dei dati.

2 Analisi bibliometrica

2.1 Analisi descrittiva dataframe

Il primo passo consiste nell’effettuare un’analisi descrittiva dei dati bibliografici.

La funzione biblioAnalysis calcola le principali misure bibliometriche e ritorna un oggetto della classe “bibliometrix”.

E’ una lista contenente diverse componenti: List element Description Articles the total number of manuscripts Authors the authors’ frequency distribution AuthorsFrac the authors’ frequency distribution (fractionalized) FirstAuthors corresponding author of each manuscript nAUperPaper the number of authors per manuscript Appearances the number of author appearances nAuthors the number of authors AuMultiAuthoredArt the number of authors of multi-authored articles MostCitedPapers the list of manuscripts sorted by citations Years publication year of each manuscript FirstAffiliation the affiliation of the corresponding author Affiliations the frequency distribution of affiliations (of all co-authors for each paper) Aff_frac the fractionalized frequency distribution of affiliations (of all co-authors for each paper) CO the affiliation country of the corresponding author Countries the affiliation countries’ frequency distribution CountryCollaboration the intra-country (SCP) and inter-country (MCP) collaboration indices TotalCitation the number of times each manuscript has been cited TCperYear the yearly average number of times each manuscript has been cited Sources the frequency distribution of sources (journals, books, etc.) DE the frequency distribution of authors’ keywords ID the frequency distribution of keywords associated to the manuscript by SCOPUS and Thomson Reuters’ ISI Web of Knowledge databases

Functions summary and plot Per riassumere i risultati principali dell’analisi bibliometrica, utilizzare la funzione generica summary. Essa visualizza le informazioni principali sulla struttura dei dati bibliografici e diverse tabelle, come la produzione scientifica annuale, i principali manoscritti per numero di citazioni, gli autori più produttivi, i Paesi più produttivi, le citazioni totali per Paese, le fonti più rilevanti (riviste) e le parole chiave più rilevanti.

La tabella delle informazioni principali descrive le dimensioni della raccolta in termini di numero di documenti, numero di autori, numero di fonti, numero di parole chiave, durata e numero medio di citazioni.

Inoltre, vengono mostrati diversi indici di co-autorialità. In particolare, l’indice Autori per articolo è calcolato come rapporto tra il numero totale di autori e il numero totale di articoli. L’indice Co-Autori per articolo è calcolato come numero medio di co-autori per articolo. In questo caso, l’indice tiene conto delle presenze degli autori, mentre per gli “autori per articolo” un autore, anche se ha pubblicato più di un articolo, viene conteggiato una sola volta. Per questo motivo, l’indice Autori per articolo ≤ Coautori per indice di articolo.

L’indice di collaborazione (CI) è calcolato come Totale autori di articoli con più autori/Totale articoli con più autori (Elango e Rajendran, 2012; Koseoglu, 2016). In altre parole, l’indice di collaborazione è un indice di coautori per articolo calcolato solo sulla serie di articoli con più autori.

(cose kaggle) Sebbene la bibliometria sia nota soprattutto per quantificare la produzione scientifica e misurarne la qualità e l’impatto, è utile anche per visualizzare e analizzare le strutture intellettuali, concettuali e sociali della ricerca, nonché la loro evoluzione e gli aspetti dinamici.

In questo modo, la bibliometria mira a descrivere come sono strutturate specifiche discipline, domini scientifici o campi di ricerca e come si evolvono nel tempo. In altre parole, i metodi bibliometrici aiutano a mappare la scienza (la cosiddetta mappatura della scienza) e sono molto utili nel caso della sintesi delle ricerche, soprattutto per quelle sistematiche.

La bibliometria è una scienza accademica fondata su un insieme di metodi statistici che possono essere utilizzati per analizzare quantitativamente i big data scientifici e la loro evoluzione nel tempo e scoprire informazioni. La struttura di rete è spesso utilizzata per modellare l’interazione tra autori, documenti/articoli, riferimenti, parole chiave, ecc.

Bibliometrix è un software open-source per automatizzare le fasi di analisi e visualizzazione dei dati. Dopo aver convertito e caricato i dati bibliografici in R, Bibliometrix esegue un’analisi descrittiva e diverse analisi della struttura della ricerca.

L’analisi descrittiva fornisce alcune istantanee sullo sviluppo annuale della ricerca, i primi “k” autori produttivi, i documenti, i Paesi e le parole chiave più rilevanti.

results <- biblioAnalysis(prova, sep = ";")
options(width=100)
S <- summary(object = results, k = 15, pause = FALSE)
## 
## 
## MAIN INFORMATION ABOUT DATA
## 
##  Timespan                              1987 : 2024 
##  Sources (Journals, Books, etc)        386 
##  Documents                             1251 
##  Annual Growth Rate %                  5.78 
##  Document Average Age                  11 
##  Average citations per doc             13.63 
##  Average citations per year per doc    1.157 
##  References                            28512 
##  
## DOCUMENT TYPES                     
##  article               446 
##  book                  1 
##  book chapter          41 
##  conference paper      703 
##  data paper            1 
##  editorial             40 
##  erratum               2 
##  note                  1 
##  review                15 
##  short survey          1 
##  
## DOCUMENT CONTENTS
##  Keywords Plus (ID)                    6244 
##  Author's Keywords (DE)                1972 
##  
## AUTHORS
##  Authors                               1012 
##  Author Appearances                    4233 
##  Authors of single-authored docs       17 
##  
## AUTHORS COLLABORATION
##  Single-authored docs                  77 
##  Documents per Author                  1.24 
##  Co-Authors per Doc                    3.38 
##  International co-authorships %        32.93 
##  
## 
## Annual Scientific Production
## 
##  Year    Articles
##     1987        1
##     1988        1
##     1989        1
##     1990        1
##     1991        3
##     1993        4
##     1994        5
##     1995       12
##     1996        7
##     1997       10
##     1998       11
##     1999        9
##     2000       15
##     2001       17
##     2002       25
##     2003       23
##     2004       44
##     2005       29
##     2006       35
##     2007       49
##     2008       54
##     2009       60
##     2010       46
##     2011       44
##     2012       40
##     2013       32
##     2014       50
##     2015       58
##     2016       55
##     2017       60
##     2018       85
##     2019       59
##     2020       73
##     2021       62
##     2022       76
##     2023       87
##     2024        8
## 
## Annual Percentage Growth Rate 5.78 
## 
## 
## Most Productive Authors
## 
##    Authors        Articles Authors        Articles Fractionalized
## 1    MONTANARI A       196  CHITTARO L                       77.7
## 2    CHITTARO L        161  MONTANARI A                      57.5
## 3    MIZZARO S         130  MIZZARO S                        41.0
## 4    DOVIER A          118  POLICRITI A                      39.8
## 5    POLICRITI A       109  DOVIER A                         39.8
## 6    MICULAN M          83  MICULAN M                        37.4
## 7    PIAZZA C           81  PIAZZA C                         26.6
## 8    PICIARELLI C       57  LANCIA G                         26.1
## 9    FORESTI GL         56  FRANCESCHET M                    22.3
## 10   FONTANA F          55  BRAJNIK G                        21.2
## 11   LANCIA G           55  FONTANA F                        17.4
## 12   PONTELLI E         55  FORMISANO A                      17.2
## 13   FORMISANO A        54  PICIARELLI C                     16.8
## 14   SALA P             52  PONTELLI E                       15.3
## 15   SCIAVICCO G        52  FORESTI GL                       15.3
## 
## 
## Top manuscripts per citations
## 
##                                         Paper                                    DOI  TC TCperYear   NTC
## 1  CORNIA M, 2018, IEEE TRANS IMAGE PROCESS            10.1109/TIP.2018.2851672      385     55.00 26.76
## 2  CHITTARO L, 2007, COMPUT EDUC                       10.1016/j.compedu.2005.06.002 286     15.89 11.90
## 3  BUTTUSSI F, 2018, IEEE TRANS VISUAL COMPUT GRAPHICS 10.1109/TVCG.2017.2653117     276     39.43 19.18
## 4  CHITTARO L, 2015, IEEE TRANS VISUAL COMPUT GRAPHICS 10.1109/TVCG.2015.2391853     250     25.00 15.76
## 5  CHITTARO L, 2006, COMPUTER                          10.1109/MC.2006.109           248     13.05  7.72
## 6  NADALIN F, 2012, BMC BIOINFORM                      10.1186/1471-2105-13-S14-S8   245     18.85 13.74
## 7  PICIARELLI C, 2006, PATTERN RECOGN LETT             10.1016/j.patrec.2006.02.004  218     11.47  6.79
## 8  JENSEN CS, 1998, LECT NOTES COMPUT SCI              10.1007/bfb0053710            218      8.07  4.52
## 9  FRANCESCHET M, 2010, J INF                          10.1016/j.joi.2010.06.003     182     12.13  6.45
## 10 FRANCESCHET M, 2010, SCIENTOMETRICS                 10.1007/s11192-009-0021-2     172     11.47  6.10
## 11 FRANCESCHET M, 2011, COMMUN ACM                     10.1145/1953122.1953146       137      9.79  6.72
## 12 MIZZARO S, 1998, INTERACT COMPUT                    10.1016/S0953-5438(98)00012-5 136      5.04  2.82
## 13 BUTTUSSI F, 2008, ARTIF INTELL MED                  10.1016/j.artmed.2007.11.004  127      7.47  7.45
## 14 BURIGAT S, 2007, INT J HUM COMPUT STUD              10.1016/j.ijhcs.2007.07.003   123      6.83  5.12
## 15 DOVIER A, 2004, THEOR COMPUT SCI                    10.1016/S0304-3975(03)00361-X 117      5.57  5.11
## 
## 
## Corresponding Author's Countries
## 
##           Country Articles    Freq SCP MCP MCP_Ratio
## 1  ITALY               630 0.87866 499 131     0.208
## 2  SWITZERLAND          12 0.01674   0  12     1.000
## 3  UNITED KINGDOM       11 0.01534   0  11     1.000
## 4  USA                   9 0.01255   0   9     1.000
## 5  SPAIN                 8 0.01116   0   8     1.000
## 6  DENMARK               7 0.00976   0   7     1.000
## 7  FRANCE                6 0.00837   0   6     1.000
## 8  MEXICO                5 0.00697   0   5     1.000
## 9  NETHERLANDS           5 0.00697   0   5     1.000
## 10 FINLAND               3 0.00418   0   3     1.000
## 11 ICELAND               3 0.00418   0   3     1.000
## 12 AUSTRALIA             2 0.00279   0   2     1.000
## 13 AUSTRIA               2 0.00279   0   2     1.000
## 14 CYPRUS                2 0.00279   0   2     1.000
## 15 GERMANY               2 0.00279   0   2     1.000
## 
## 
## SCP: Single Country Publications
## 
## MCP: Multiple Country Publications
## 
## 
## Total Citations per Country
## 
##      Country      Total Citations Average Article Citations
## 1  ITALY                    10704                     16.99
## 2  DENMARK                    224                     32.00
## 3  USA                        206                     22.89
## 4  UNITED KINGDOM             195                     17.73
## 5  SPAIN                      112                     14.00
## 6  FRANCE                      91                     15.17
## 7  MEXICO                      80                     16.00
## 8  SOUTH AFRICA                64                     64.00
## 9  CYPRUS                      63                     31.50
## 10 NETHERLANDS                 57                     11.40
## 11 FINLAND                     37                     12.33
## 12 AUSTRALIA                   34                     17.00
## 13 SWITZERLAND                 30                      2.50
## 14 ICELAND                     22                      7.33
## 15 POLAND                      22                     11.00
## 
## 
## Most Relevant Sources
## 
##                                                                                                                          Sources       
## 1  LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE (INCLUDING SUBSERIES LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LECTURE NOTES IN BIOINFORMATICS)
## 2  CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS                                                                                                           
## 3  THEORETICAL COMPUTER SCIENCE                                                                                                        
## 4  LEIBNIZ INTERNATIONAL PROCEEDINGS IN INFORMATICS LIPICS                                                                             
## 5  ACM INTERNATIONAL CONFERENCE PROCEEDING SERIES                                                                                      
## 6  ELECTRONIC PROCEEDINGS IN THEORETICAL COMPUTER SCIENCE EPTCS                                                                        
## 7  ELECTRONIC NOTES IN THEORETICAL COMPUTER SCIENCE                                                                                    
## 8  EURO ADVANCED TUTORIALS ON OPERATIONAL RESEARCH                                                                                     
## 9  INFORMATION AND COMPUTATION                                                                                                         
## 10 INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN COMPUTER STUDIES                                                                                     
## 11 COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE                                                                                  
## 12 THEORY AND PRACTICE OF LOGIC PROGRAMMING                                                                                            
## 13 FUNDAMENTA INFORMATICAE                                                                                                             
## 14 JOURNAL OF LOGIC AND COMPUTATION                                                                                                    
## 15 SPRINGERBRIEFS IN COMPUTER SCIENCE                                                                                                  
##    Articles
## 1       245
## 2       115
## 3        31
## 4        28
## 5        26
## 6        25
## 7        24
## 8        16
## 9        15
## 10       14
## 11       13
## 12       13
## 13       12
## 14       10
## 15       10
## 
## 
## Most Relevant Keywords
## 
##    Author Keywords (DE)      Articles         Keywords-Plus (ID)     Articles
## 1   EVALUATION                     30 COMPUTER CIRCUITS                   121
## 2   MODEL CHECKING                 26 SEMANTICS                            99
## 3   MOBILE DEVICES                 24 LOGIC PROGRAMMING                    96
## 4   VIRTUAL REALITY                24 TEMPORAL LOGIC                       95
## 5   INTERVAL TEMPORAL LOGIC        21 ARTIFICIAL INTELLIGENCE              91
## 6   CROWDSOURCING                  18 INFORMATION RETRIEVAL                71
## 7   DEEP LEARNING                  18 AUTOMATA THEORY                      68
## 8   COMPLEXITY                     17 INTERVAL TEMPORAL LOGIC              67
## 9   DECIDABILITY                   15 ALGORITHMS                           64
## 10  BISIMULATION                   14 COMPUTABILITY AND DECIDABILITY       61
## 11  MACHINE LEARNING               14 MODEL CHECKING                       60
## 12  ANSWER SET PROGRAMMING         13 COMPUTER SCIENCE                     55
## 13  COMPUTATIONAL COMPLEXITY       13 VIRTUAL REALITY                      55
## 14  TREC                           13 FORMAL LOGIC                         52
## 15  TRAINING                       12 COMPUTATION THEORY                   50
gs <- plot.bibliometrix(x = results, k = 15, pause = FALSE)
## Warning: The `size` argument of `element_line()` is deprecated as of ggplot2 3.4.0.
## ℹ Please use the `linewidth` argument instead.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was generated.
ggplotly(gs$MostProdAuthors)
ggplotly(gs$MostProdCountries)
ggplotly(gs$AnnualScientProd)
ggplotly(gs$AverArtCitperYear)
ggplotly(gs$AverTotCitperYear)
# prendere oggetti creati con plot e passarlo a plotly
# es oggetto g plot passarlo ggplotly(g) e crea grafico interattivo! salvare grafo in HTML

2.1.1 Documenti per tipo

prova %>%
  count(DT, sort = TRUE)
##                  DT   n
## 1  CONFERENCE PAPER 703
## 2           ARTICLE 446
## 3      BOOK CHAPTER  41
## 4         EDITORIAL  40
## 5            REVIEW  15
## 6           ERRATUM   2
## 7              BOOK   1
## 8        DATA PAPER   1
## 9              NOTE   1
## 10     SHORT SURVEY   1
docType <- ggplot(prova) +
  geom_bar(mapping = aes(x = fct_infreq(DT), fill = DT)) +
  labs(x = "", y = "Number of documents", fill = "Type") +
  theme_bw() +
  theme(legend.position = "bottom", axis.text.x = element_text(angle = -60))

ggplotly(docType)

il tipo piu presente è il conference paper, seguito da articoli e capitoli di libro

2.1.2 Analisi dei riferimenti citati

La funzione citazioni genera la tabella di frequenza dei riferimenti più citati o dei primi autori più citati (dei riferimenti). (nel senso, sono tutte le references degli articoli della collezione)

Per ogni manoscritto, i riferimenti citati sono in un’unica stringa memorizzata nella colonna “CR” del data frame. Per ottenere i manoscritti più frequentemente citati:

mostCitedRef <- citations(prova, field = "article", sep = ";")
cbind(mostCitedRef$Cited[1:10])
##                                                                                                                                                                                                                          [,1]
## MOSZKOWSKI B., REASONING ABOUT DIGITAL CIRCUITS, (1983)                                                                                                                                                                    36
## ALLEN J.F., MAINTAINING KNOWLEDGE ABOUT TEMPORAL INTERVALS, COMMUNICATIONS OF THE ACM, 26, 11, PP. 832-843, (1983)                                                                                                         32
## BRESOLIN D., GORANKO V., MONTANARI A., SCIAVICCO G., PROPOSITIONAL INTERVAL NEIGHBORHOOD LOGICS: EXPRESSIVENESS, DECIDABILITY, AND UNDECIDABLE EXTENSIONS, ANNALS OF PURE AND APPLIED LOGIC, 161, 3, PP. 289-304, (2009)   25
## VENEMA Y., A MODAL LOGIC FOR CHOPPING INTERVALS, JOURNAL OF LOGIC AND COMPUTATION, 1, 4, PP. 453-476, (1991)                                                                                                               25
## HALPERN J., SHOHAM Y., A PROPOSITIONAL MODAL LOGIC OF TIME INTERVALS, JOURNAL OF THE ACM, 38, 4, PP. 935-962, (1991)                                                                                                       23
## VENEMA Y., EXPRESSIVENESS AND COMPLETENESS OF AN INTERVAL TENSE LOGIC, NOTRE DAME JOURNAL OF FORMAL LOGIC, 31, 4, PP. 529-547, (1990)                                                                                      23
## HALPERN J.Y., SHOHAM Y., A PROPOSITIONAL MODAL LOGIC OF TIME INTERVALS, JOURNAL OF THE ACM, 38, 4, PP. 935-962, (1991)                                                                                                     21
## HILLSTON J., A COMPOSITIONAL APPROACH TO PERFORMANCE MODELLING, (1996)                                                                                                                                                     18
## ALLEN J.F., MAINTAINING KNOWLEDGE ABOUT TEMPORAL INTERVALS, COMMUN. ACM, 26, 11, PP. 832-843, (1983)                                                                                                                       17
## BRESOLIN D., MONTANARI A., SCIAVICCO G., AN OPTIMAL DECISION PROCEDURE FOR RIGHT PROPOSITIONAL NEIGHBORHOOD LOGIC, JOURNAL OF AUTOMATED REASONING, 38, 1-3, PP. 173-199, (2007)                                            16

vediamo che 2 articoli di Montanari sono tra i più citati

Per ottenere i primi autori più frequentemente citati:

mostCitedAut <- citations(prova, field = "author", sep = ";")
cbind(mostCitedAut$Cited[1:15])
##             [,1]
## MONTANARI A 1100
## ET AL        980
## SCIAVICCO G  449
## DOVIER A     409
## MIZZARO S    393
## POLICRITI A  380
## SALA P       380
## CHITTARO L   357
## PONTELLI E   348
## BRESOLIN D   345
## GORANKO V    292
## MICULAN M    279
## PIAZZA C     253
## PERON A      242
## MOLINARI A   198
#cbind(CR$Cited[c(-2, 1:14)])

vediamo che gli autori più frequentemente citati sono montanari, dovier, mizzaro, policriti etc

La funzione localCitations genera la tabella di frequenza degli autori più citati localmente. Le citazioni locali misurano quante volte un autore (o un documento) incluso in questa raccolta è stato citato da altri autori presenti nella raccolta. Calcola le citazioni locali (LCS) di autori e documenti di una raccolta bibliografica.

Per ottenere gli autori locali più frequentemente citati:

mostCitedAutLoc <- localCitations(prova, sep = ";")
## Warning in scopus(M = M, min.citations = min.citations, sep = sep, network = network, : NA introdotti per coercizione
## Warning: There were 2 warnings in `mutate()`.
## The first warning was:
## ℹ In argument: `Page.start = as.numeric(.data$Page.start)`.
## Caused by warning:
## ! NA introdotti per coercizione
## ℹ Run `dplyr::last_dplyr_warnings()` to see the 1 remaining warning.
mostCitedAutLoc$Authors[1:15,]
##          Author LocalCitations
## 611 MONTANARI A            685
## 783      SALA P            293
## 600   MIZZARO S            291
## 190  CHITTARO L            267
## 820 SCIAVICCO G            256
## 116  BRESOLIN D            228
## 324    DOVIER A            202
## 693     PERON A            194
## 766   ROITERO K            189
## 592   MICULAN M            161
## 605  MOLINARI A            151
## 696    PIAZZA C            147
## 712 POLICRITI A            147
## 109  BOZZELLI L            146
## 424   GORANKO V            140

Per ottenere gli articoli di questi autori: (LCS local e GCS global)

mostCitedAutLoc$Papers[1:10,]
##                                            Paper                          DOI Year LCS GCS
## 824             BRESOLIN D, 2010, J LOGIC COMPUT        10.1093/logcom/exn063 2010  33  49
## 203          ROITERO K, 2020, CEUR WORKSHOP PROC                              2020  30   7
## 208          ROITERO K, 2020, INF PROCESS MANAGE    10.1016/j.ipm.2019.102149 2020  30   7
## 834     MONTANARI A, 2010, LECT NOTES COMPUT SCI 10.1007/978-3-642-14162-1_29 2010  26  54
## 981          BRESOLIN D, 2007, J AUTOM REASONING    10.1007/s10817-006-9051-0 2007  26  37
## 621      BRESOLIN D, 2014, ANN MATH ARTIF INTELL    10.1007/s10472-013-9376-4 2014  25  38
## 1172       GORANKO V, 2003, J UNIVERS COMPUT SCI                              2003  23  64
## 320       BOZZELLI L, 2018, ACM TRANS COMPUT LOG              10.1145/3281028 2018  22  17
## 515                MOLINARI A, 2016, ACTA INFORM    10.1007/s00236-015-0250-1 2016  22  42
## 994  BRESOLIN D, 2007, LECT NOTES COMPUT SCI-a-b 10.1007/978-3-540-70918-3_47 2007  19  29

2.2 Classifica di dominanza degli autori

La funzione dominanza calcola la classifica di dominanza degli autori come proposto da Kumar & Kumar, 2008.

Gli argomenti della funzione sono: i risultati (oggetto di classe bibliometria) ottenuti da biblioAnalisi; e k (il numero di autori da considerare nell’analisi).

domAut <- dominance(results, k = 10)
domAut
##          Author Dominance Factor Tot Articles Single-Authored Multi-Authored First-Authored Rank by Articles Rank by DF
## 1    CHITTARO L       0.54609929          161              20            141             77                2          1
## 2      DOVIER A       0.34210526          118               4            114             39                4          2
## 3  PICIARELLI C       0.28571429           57               1             56             16                8          3
## 4     FONTANA F       0.28301887           55               2             53             15               10          4
## 5     MICULAN M       0.24358974           83               5             78             19                6          5
## 6   MONTANARI A       0.13846154          196               1            195             27                1          6
## 7   POLICRITI A       0.12962963          109               1            108             14                5          7
## 8      PIAZZA C       0.11111111           81               0             81              9                7          8
## 9     MIZZARO S       0.09600000          130               5            125             12                3          9
## 10   FORESTI GL       0.07142857           56               0             56              4                9         10

Il fattore di dominanza è un rapporto che indica la frazione di articoli con più autori in cui uno studioso compare come primo autore.

nessuno è stato primo autore di tutti gli articoli pubblicati

2.3 Indice h degli autori

L’h-index è una metrica a livello di autore che cerca di misurare sia la produttività che l’impatto citazionale delle pubblicazioni di uno scienziato o di uno studioso.

L’indice si basa sull’insieme degli articoli più citati dello scienziato e sul numero di citazioni ricevute in altre pubblicazioni. L’indice è strutturato per quantificare mediante un singolo indice numerico non solo la produzione, ma anche l’influenza di uno scienziato, distinguendolo da chi avesse pubblicato molti articoli ma di scarso interesse.

La funzione Hindex calcola l’indice H degli autori o l’indice H delle fonti e le sue varianti (g-index e m-index) in una raccolta bibliografica.

Gli argomenti della funzione sono: M un data frame bibliografico; campo è un elemento di carattere che definisce l’unità di analisi in termini di autori (campo = “auhtor”) o di fonti (campo = “source”); elementi un vettore di caratteri contenente i nomi degli autori (o delle fonti) per i quali si vuole calcolare l’H-index. L’argomento ha la forma c(“COGNOME1 N”, “COGNOME2 N”,…)

Per calcolare l’indice h di … in questa raccolta: NON SERVE

#indices <- Hindex(prova, field = "author", elements=c("PIAZZA C", "DOVIER A", "ROMANELLO R", "FRANCESCHET M", "ROITERO K"), sep = ";", years = 10)

#indices$H
#indices$CitationList

Per calcolare l’h-index dei primi 10 autori più produttivi (in questa raccolta):

authors=gsub(","," ",names(results$Authors)[1:10])

indicesAll <- Hindex(prova, field = "author", elements=authors, sep = ";", years = 50)

indicesAll$H
##         Element h_index g_index   m_index   TC  NP PY_start
## 1    CHITTARO L      39      63 1.1470588 4684 161     1991
## 2      DOVIER A      18      29 0.6666667 1197 118     1998
## 3     FONTANA F       8      12 0.5333333  245  55     2010
## 4    FORESTI GL      14      27 0.7000000  822  56     2005
## 5     MICULAN M      16      23 0.5161290  695  83     1994
## 6     MIZZARO S      20      33 0.7142857 1362 130     1997
## 7   MONTANARI A      22      35 0.6875000 2058 196     1993
## 8      PIAZZA C      15      27 0.6000000  854  81     2000
## 9  PICIARELLI C      16      28 0.8000000  901  57     2005
## 10  POLICRITI A      19      35 0.5428571 1552 109     1990

h index piu alto: chittaro, montanari, mizzaro

2.4 Produttività dei Top-Autori nel tempo

La funzione AuthorProdOverTime calcola e traccia la produzione degli autori (in termini di numero di pubblicazioni e di citazioni totali all’anno) nel tempo.

Gli argomenti della funzione sono: M un data frame bibliografico; k è il numero di k Top Authors; grafico è una logica. Se grafico=TRUE, la funzione traccia il grafico della produzione degli autori nel tempo.

topAU <- authorProdOverTime(prova, k = 10, graph = TRUE)
## Warning: Use of .data in tidyselect expressions was deprecated in tidyselect 1.2.0.
## ℹ Please use `"AU.x"` instead of `.data$AU.x`
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was generated.
## Warning: Use of .data in tidyselect expressions was deprecated in tidyselect 1.2.0.
## ℹ Please use `"PY"` instead of `.data$PY`
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was generated.
## Warning: Use of .data in tidyselect expressions was deprecated in tidyselect 1.2.0.
## ℹ Please use `"TI"` instead of `.data$TI`
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was generated.
## Warning: Use of .data in tidyselect expressions was deprecated in tidyselect 1.2.0.
## ℹ Please use `"SO"` instead of `.data$SO`
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was generated.
## Warning: Use of .data in tidyselect expressions was deprecated in tidyselect 1.2.0.
## ℹ Please use `"DI"` instead of `.data$DI`
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was generated.
## Warning: Use of .data in tidyselect expressions was deprecated in tidyselect 1.2.0.
## ℹ Please use `"TC"` instead of `.data$TC`
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was generated.
## Warning: Use of .data in tidyselect expressions was deprecated in tidyselect 1.2.0.
## ℹ Please use `"n"` instead of `.data$n`
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was generated.
## `summarise()` has grouped output by 'Author'. You can override using the `.groups` argument.
## Warning: Using `size` aesthetic for lines was deprecated in ggplot2 3.4.0.
## ℹ Please use `linewidth` instead.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was generated.
ggplotly(topAU$graph)
#gg <- plot(topAU$graph)
#ggplotly(gg)

vediamo che nel 2017 mizzaro ha pubblicato ben 19 articoli

## Table: Author's productivity per year
head(topAU$dfAU)
##       Author year freq TC       TCpY
## 1 CHITTARO L 1991    1  3 0.08823529
## 2 CHITTARO L 1993    1  1 0.03125000
## 3 CHITTARO L 1994    1  9 0.29032258
## 4 CHITTARO L 1995    3 16 0.53333333
## 5 CHITTARO L 1996    2 81 2.79310345
## 6 CHITTARO L 1997    2 27 0.96428571

2.4.1 Stima dei coefficienti della Legge di Lotka

La funzione lotka stima i coefficienti della legge di Lotka per la produttività scientifica (Lotka A.J., 1926).

La legge di Lotka descrive la frequenza di pubblicazione degli autori in un determinato campo come una legge quadratica inversa, in cui il numero di autori che pubblicano un certo numero di articoli è un rapporto fisso rispetto al numero di autori che pubblicano un singolo articolo. Questo presupposto implica che il coefficiente beta teorico della legge di Lotka è pari a 2.

Utilizzando la funzione Lotka è possibile stimare il coefficiente Beta della nostra collezione bibliografica e valutare, attraverso un test statistico, la somiglianza di questa distribuzione empirica con quella teorica.

L <- lotka(results)

# Author Productivity. Empirical Distribution
L$AuthorProd
##    N.Articles N.Authors         Freq
## 1           1       645 0.6373517787
## 2           2       134 0.1324110672
## 3           3        51 0.0503952569
## 4           4        36 0.0355731225
## 5           5        19 0.0187747036
## 6           6        14 0.0138339921
## 7           7         9 0.0088932806
## 8           8        12 0.0118577075
## 9           9        11 0.0108695652
## 10         10        12 0.0118577075
## 11         11         8 0.0079051383
## 12         12         2 0.0019762846
## 13         13         5 0.0049407115
## 14         14         3 0.0029644269
## 15         15         2 0.0019762846
## 16         16         2 0.0019762846
## 17         17         2 0.0019762846
## 18         18         3 0.0029644269
## 19         20         1 0.0009881423
## 20         21         2 0.0019762846
## 21         22         2 0.0019762846
## 22         23         4 0.0039525692
## 23         24         5 0.0049407115
## 24         26         1 0.0009881423
## 25         28         2 0.0019762846
## 26         29         1 0.0009881423
## 27         30         2 0.0019762846
## 28         33         1 0.0009881423
## 29         36         1 0.0009881423
## 30         37         1 0.0009881423
## 31         44         1 0.0009881423
## 32         45         1 0.0009881423
## 33         48         1 0.0009881423
## 34         51         1 0.0009881423
## 35         52         2 0.0019762846
## 36         54         1 0.0009881423
## 37         55         3 0.0029644269
## 38         56         1 0.0009881423
## 39         57         1 0.0009881423
## 40         81         1 0.0009881423
## 41         83         1 0.0009881423
## 42        109         1 0.0009881423
## 43        118         1 0.0009881423
## 44        130         1 0.0009881423
## 45        161         1 0.0009881423
## 46        196         1 0.0009881423
# Beta coefficient estimate
L$Beta
## [1] 1.132216
# Constant
L$C
## [1] 0.1040143
# Goodness of fit
L$R2
## [1] 0.7852343
# P-value of K-S two sample test
L$p.value
## [1] 0.000000000001162181

La tabella L$AuthorProd mostra la distribuzione osservata della produttività scientifica nel nostro esempio.

Il coefficiente Beta stimato è 1,13, con una bontà di adattamento pari a 0,78. Il test di Kolmogorov-Smirnoff a due campioni fornisce un valore di 0,00000… che significa che c’è una differenza significativa tra la distribuzione osservata e quella teorica di Lotka.

È possibile confrontare le due distribuzioni utilizzando la funzione plot:

# Observed distribution
Observed=L$AuthorProd[,3]

# Theoretical distribution with Beta = 2
Theoretical=10^(log10(L$C)-2*log10(L$AuthorProd[,1]))

plot(L$AuthorProd[,1],Theoretical,type="l",col="red",ylim=c(0, 1), xlab="Articles",ylab="Freq. of Authors",main="Scientific Productivity")
lines(L$AuthorProd[,1],Observed,col="blue")
legend(x="topright",c("Theoretical (B=2)","Observed"),col=c("red","blue"),lty = c(1,1,1),cex=0.6,bty="n")

3 Matrici di rete bibliografica

Gli attributi del manoscritto sono collegati tra loro attraverso il manoscritto stesso: autore/i alla rivista, parole chiave alla data di pubblicazione, ecc.

Queste connessioni di diversi attributi generano reti bipartite che possono essere rappresentate come matrici rettangolari (Manoscritti x Attributi).

Inoltre, le pubblicazioni scientifiche contengono regolarmente riferimenti ad altri lavori scientifici. Questo genera un’altra rete, quella delle co-citazioni o reti di accoppiamento.

Queste reti vengono analizzate per cogliere le proprietà significative del sistema di ricerca sottostante e, in particolare, per determinare l’influenza di unità bibliometriche come studiosi e riviste.

3.1 Reti bipartite

cocMatrix è una funzione generale per calcolare una rete bipartita selezionando uno degli attributi dei metadati.

Ad esempio, per creare una rete Manoscritto x Fonte di pubblicazione è necessario utilizzare il tag di campo “SO”.

manSource <- cocMatrix(prova, Field = "SO", sep = ";")

manSource è una matrice binaria rettangolare che rappresenta una rete bipartita in cui le righe e le colonne sono rispettivamente manoscritti e fonti.

L’elemento generico \(manSource_{ij}\) è 1 se il manoscritto i è stato pubblicato nella fonte j, 0 altrimenti.

La somma della colonna j-esima \(manSource_j\) rappresenta il numero di manoscritti pubblicati nella fonte j.

Ordinando, in ordine decrescente, le somme delle colonne di manSource, si possono vedere le fonti di pubblicazione più rilevanti:

sort(Matrix::colSums(manSource), decreasing = TRUE)[1:5]
## LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE (INCLUDING SUBSERIES LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LECTURE NOTES IN BIOINFORMATICS) 
##                                                                                                                                  245 
##                                                                                                            CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS 
##                                                                                                                                  115 
##                                                                                                         THEORETICAL COMPUTER SCIENCE 
##                                                                                                                                   31 
##                                                                             LEIBNIZ INTERNATIONAL PROCEEDINGS IN INFORMATICS, LIPICS 
##                                                                                                                                   28 
##                                                                                       ACM INTERNATIONAL CONFERENCE PROCEEDING SERIES 
##                                                                                                                                   26

Rete delle citazioni

citNet <- cocMatrix(prova, Field = "CR", sep = ";")
sort(Matrix::colSums(citNet), decreasing = TRUE)[1:5]
##                                                                                                                                                         MOSZKOWSKI B. REASONING ABOUT DIGITAL CIRCUITS (1983) 
##                                                                                                                                                                                                            36 
##                                                                                                  ALLEN J.F. MAINTAINING KNOWLEDGE ABOUT TEMPORAL INTERVALS COMMUNICATIONS OF THE ACM 26 11 PP. 832-843 (1983) 
##                                                                                                                                                                                                            32 
## BRESOLIN D. GORANKO V. MONTANARI A. SCIAVICCO G. PROPOSITIONAL INTERVAL NEIGHBORHOOD LOGICS: EXPRESSIVENESS DECIDABILITY AND UNDECIDABLE EXTENSIONS ANNALS OF PURE AND APPLIED LOGIC 161 3 PP. 289-304 (2009) 
##                                                                                                                                                                                                            25 
##                                                                                                        VENEMA Y. A MODAL LOGIC FOR CHOPPING INTERVALS JOURNAL OF LOGIC AND COMPUTATION 1 4 PP. 453-476 (1991) 
##                                                                                                                                                                                                            25 
##                                                                                                 HALPERN J. SHOHAM Y. A PROPOSITIONAL MODAL LOGIC OF TIME INTERVALS JOURNAL OF THE ACM 38 4 PP. 935-962 (1991) 
##                                                                                                                                                                                                            23

Rete degli autori

autNet <- cocMatrix(prova, Field = "AU", sep = ";")
sort(Matrix::colSums(autNet), decreasing = TRUE)[1:5]
## MONTANARI A  CHITTARO L   MIZZARO S    DOVIER A POLICRITI A 
##         196         161         130         118         109

Rete dei Paesi Authors’ Countries is not a standard attribute of the bibliographic data frame. You need to extract this information from affiliation attribute using the function metaTagExtraction.

country <- metaTagExtraction(prova, Field = "AU_CO", sep = ";")
countryNet <- cocMatrix(country, Field = "AU_CO", sep = ";")
sort(Matrix::colSums(countryNet), decreasing = TRUE)[1:5]
##          ITALY            USA UNITED KINGDOM          SPAIN      AUSTRALIA 
##           1244            125             64             58             44

metaTagExtraction allows to extract the following additional field tags: Authors’ countries (Field = “AU_CO”); First Author’s countries (Field = “AU_CO”); First author of each cited reference (Field = “CR_AU”); Publication source of each cited reference (Field = “CR_SO”); and Authors’ affiliations (Field = “AU_UN”).

Rete di parole chiave dell’autore

deNet <- cocMatrix(prova, Field = "DE", sep = ";")
sort(Matrix::colSums(deNet), decreasing = TRUE)[1:5]
##              EVALUATION          MODEL CHECKING          MOBILE DEVICES         VIRTUAL REALITY INTERVAL TEMPORAL LOGIC 
##                      30                      26                      24                      24                      21

Rete Keyword - da qui si può creare la word cloud

idNet <- cocMatrix(prova, Field = "ID", sep = ";")
sort(Matrix::colSums(idNet), decreasing = TRUE)[1:5]
##       COMPUTER CIRCUITS               SEMANTICS          TEMPORAL LOGIC       LOGIC PROGRAMMING ARTIFICIAL INTELLIGENCE 
##                     121                      97                      94                      91                      87

3.2 Accoppiamento bibliografico

Si dice che due articoli sono accoppiati bibliograficamente se almeno una fonte citata compare nelle bibliografie o negli elenchi di riferimento di entrambi gli articoli (Kessler, 1963).

Una rete di accoppiamento può essere ottenuta utilizzando la formulazione generale: \[B = A\cdot A^T\] dove A è una rete bipartita.

L’elemento \(b_{i,j}\) indica quanti accoppiamenti bibliografici esistono tra i manoscritti i e j. In altre parole, \(b_{ij}\) indica il numero di percorsi di lunghezza 2, attraverso i quali ci si muove da i lungo la freccia e poi verso j nella direzione opposta.

B è una matrice simmetrica \(B=B^T\).

La forza dell’accoppiamento di due articoli, i e j, è definita semplicemente dal numero di riferimenti che gli articoli hanno in comune, come dato dall’elemento \(b_{ij}\) della matrice B.

(adj * trasposta(adj) rappresenta i successori in comune dei nodi, cioè gli stessi nodi che vengono collegati da i e j, nodi che collegano insieme gli stessi nodi (rappresenta la matrice degli accoppiamenti bibliografici))

La funzione biblioNetwork calcola, a partire da un data frame bibliografico, le reti di accoppiamento più frequentemente utilizzate: Autori, Fonti e Paesi.

biblioNetwork utilizza due argomenti per definire la rete da calcolare: - l’argomento di analisi può essere “citazione”, “accoppiamento”, “collaborazione” o “co-occorrenze”. - L’argomento della rete può essere “autori”, “riferimenti”, “fonti”, “paesi”, “università”, “parole chiave”, “parole_chiave_autore”, “titoli” e “abstract”.

Il codice seguente calcola una rete classica di accoppiamento di articoli: brutto

#artCoupNet <- biblioNetwork(prova, analysis = "coupling", network = "references", sep = ";")
#artnet = networkPlot(artCoupNet,  normalize = "association", weighted=NULL, n = 25, Title = "Articles' Coupling", type = "auto", size.cex=TRUE, remove.multiple=TRUE, labelsize=2, label.n=25, label.cex=TRUE, label.color = TRUE, halo = FALSE)
#artnet$cluster_res
#artnet$nodeDegree

Gli articoli con pochi riferimenti, quindi, tenderebbero a essere più debolmente accoppiati dal punto di vista bibliografico, se la forza di accoppiamento viene misurata semplicemente in base al numero di riferimenti che gli articoli contengono in comune.

Ciò suggerisce che potrebbe essere più pratico passare a una misura relativa dell’accoppiamento bibliografico.

La funzione normalizeSimilarity calcola la forza di associazione, l’inclusione, la somiglianza di Jaccard o di Salton tra i vertici di una rete. normalizeSimilarity può essere richiamata direttamente dalla funzione networkPlot() utilizzando l’argomento normalize.

autCoupNet <- biblioNetwork(prova, analysis = "coupling", network = "authors", sep = ";")
net = networkPlot(autCoupNet,  normalize = "association", weighted=NULL, n = 25, Title = "Authors' Coupling", type = "auto", size.cex=TRUE, remove.multiple=TRUE, labelsize=2, label.n=25, label.cex=TRUE, label.color = TRUE, halo = FALSE)

net$cluster_res
##            vertex cluster btw_centrality clos_centrality pagerank_centrality
## 4        dovier a       1     5.93614719      0.03333333          0.05018926
## 5     policriti a       1     1.13648296      0.03125000          0.04440508
## 7        piazza c       1     4.98330836      0.03333333          0.04987707
## 11     pontelli e       1     5.02023810      0.03225806          0.04775414
## 12    formisano a       1     0.44835165      0.02857143          0.03713586
## 13         sala p       1     0.23168498      0.02941176          0.03938667
## 14    sciavicco g       1    10.18687979      0.03571429          0.05558548
## 18        peron a       1     0.48926074      0.03030303          0.04183544
## 19     bresolin d       1     0.23168498      0.02941176          0.03938667
## 20     bozzelli l       1     0.07142857      0.02857143          0.03697284
## 21 della monica d       1     1.13648296      0.03125000          0.04440508
## 23     molinari a       1     0.48926074      0.03030303          0.04183544
## 24      monica dd       1     3.59759407      0.03225806          0.04725540
## 25      goranko v       1     0.90479798      0.02941176          0.03960194
## 3       mizzaro s       2     6.67976190      0.02857143          0.04099937
## 8    piciarelli c       2     0.49682540      0.02439024          0.02461762
## 9      foresti gl       2     6.12301587      0.02631579          0.03510770
## 15      roitero k       2     3.28809524      0.02702703          0.03534667
## 16    scagnetto i       2     0.11111111      0.02325581          0.01909874
## 17        serra g       2     3.08690476      0.02631579          0.03279471
## 22    demartini g       2     0.10000000      0.02272727          0.01668790
## 1     montanari a       3    20.84640360      0.03846154          0.06179634
## 2      chittaro l       3    48.31068931      0.04000000          0.06733006
## 6       miculan m       3     6.09358974      0.02857143          0.03912209
## 10      fontana f       4     0.00000000      0.02173913          0.01147244
net$nodeDegree
##                                          node        degree
## montanari a                       montanari a 1.00000000000
## sala p                                 sala p 0.37252492337
## dovier a                             dovier a 0.33502250697
## sciavicco g                       sciavicco g 0.32967882688
## peron a                               peron a 0.31328877965
## mizzaro s                           mizzaro s 0.28512054348
## chittaro l                         chittaro l 0.28201375273
## piazza c                             piazza c 0.25619286957
## bozzelli l                         bozzelli l 0.25394217227
## policriti a                       policriti a 0.24202590373
## molinari a                         molinari a 0.23077241722
## pontelli e                         pontelli e 0.20474441468
## roitero k                           roitero k 0.18890668581
## bresolin d                         bresolin d 0.17979343293
## foresti gl                         foresti gl 0.15681698931
## piciarelli c                     piciarelli c 0.15456629201
## formisano a                       formisano a 0.15415205324
## serra g                               serra g 0.14918118804
## miculan m                           miculan m 0.14248432797
## della monica d                 della monica d 0.13299826020
## goranko v                           goranko v 0.12614951258
## fontana f                           fontana f 0.12094391207
## scagnetto i                       scagnetto i 0.11727099500
## demartini g                       demartini g 0.10761923173
## monica dd                           monica dd 0.09352130568
## gigante n                           gigante n 0.09001408412
## soprano m                           soprano m 0.08426997321
## brunello a                         brunello a 0.08094225512
## mirolo c                             mirolo c 0.07967192290
## brajnik g                           brajnik g 0.07588854216
## honsell f                           honsell f 0.07528099196
## maddalena e                       maddalena e 0.07140095551
## casagrande a                     casagrande a 0.07126287592
## dal palù a                         dal palù a 0.06968876861
## la barbera d                     la barbera d 0.06892933087
## lancia g                             lancia g 0.06863936373
## rossi s                               rossi s 0.06758995885
## micheloni c                       micheloni c 0.06756234293
## della mea v                       della mea v 0.06614012317
## spina d                               spina d 0.06339233934
## tasso c                               tasso c 0.05948468697
## geatti l                             geatti l 0.05820054680
## puppis g                             puppis g 0.05771726823
## portelli b                         portelli b 0.05316064179
## franceschet m                   franceschet m 0.05202838916
## bortolussi l                     bortolussi l 0.05035762614
## mea vd                                 mea vd 0.04854878352
## buttussi f                         buttussi f 0.04799646516
## de nardin a                       de nardin a 0.04784457761
## martinel n                         martinel n 0.04712656375
## liquori l                           liquori l 0.04581480766
## ceolin d                             ceolin d 0.04448924360
## papetti s                           papetti s 0.04353649444
## burigat s                           burigat s 0.04076109469
## falcon a                             falcon a 0.03997404104
## avola d                               avola d 0.03931125901
## sioni r                               sioni r 0.03819281434
## checco a                             checco a 0.03630112397
## marin a                               marin a 0.03556930215
## ranon r                               ranon r 0.03489271216
## gentilini r                       gentilini r 0.03319433321
## di gaspero l                     di gaspero l 0.03305625362
## harper s                             harper s 0.03246251139
## saccomanno n                     saccomanno n 0.03217254425
## pannone d                           pannone d 0.03208969650
## rossi g                               rossi g 0.03202065671
## d'agostino g                     d'agostino g 0.03061224490
## peressotti m                     peressotti m 0.03044654939
## yesilada y                         yesilada y 0.03010135042
## cimatti a                           cimatti a 0.03010135042
## tonetta s                           tonetta s 0.03010135042
## cinque l                             cinque l 0.02993565491
## beltrami ap                       beltrami ap 0.02985280716
## caponnetto f                     caponnetto f 0.02985280716
## codrich m                           codrich m 0.02985280716
## curcio f                             curcio f 0.02985280716
## d'aurizio f                       d'aurizio f 0.02985280716
## dalla e                               dalla e 0.02985280716
## de martino m                     de martino m 0.02985280716
## fabris m                             fabris m 0.02985280716
## isola m                               isola m 0.02985280716
## malfatti mc                       malfatti mc 0.02985280716
## pucillo cem                       pucillo cem 0.02985280716
## sechi la                             sechi la 0.02985280716
## sozio e                               sozio e 0.02985280716
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## tascini c                           tascini c 0.02985280716
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## fogolari f                         fogolari f 0.02953522410
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## coppola p                           coppola p 0.01597580846
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## cirio g                               cirio g 0.01302090525
## cooperstock j                   cooperstock j 0.01302090525
## lécuyer a                           lécuyer a 0.01302090525
## marchal m                           marchal m 0.01302090525
## visell y                             visell y 0.01302090525
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## pazzaglia m                       pazzaglia m 0.01233050730
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## bozzo e                               bozzo e 0.01170914915
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## vigo m                                 vigo m 0.01169534119
## basaldella m                     basaldella m 0.01166772528
## lonati v                             lonati v 0.01154345365
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## de frutos-escrig d         de frutos-escrig d 0.01130871835
## nazzi e                               nazzi e 0.01122587059
## maksimović p                     maksimović p 0.01121206263
## simonato m                         simonato m 0.01115683080
## mayer mc                             mayer mc 0.01112921488
## dal palú a                         dal palú a 0.01110159896
## combi c                               combi c 0.01106017508
## snidaro l                           snidaro l 0.01101875121
## gallo p                               gallo p 0.01093590345
## pittino f                           pittino f 0.01079782387
## urgolo a                             urgolo a 0.01065974428
## stolze c                             stolze c 0.01064593632
## välimäki v                         välimäki v 0.01060451244
## fabris f                             fabris f 0.01048024081
## girometti r                       girometti r 0.01048024081
## de luise m                         de luise m 0.01041120102
## dorigo l                             dorigo l 0.01010742592
## pra yd                                 pra yd 0.00995553837
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## gabrielli s                       gabrielli s 0.00875424595
## manzan m                             manzan m 0.00871282207
## gulli a                               gulli a 0.00869901411
## brunelli m                         brunelli m 0.00869901411
## caldonazzi n                     caldonazzi n 0.00869901411
## caputo a                             caputo a 0.00869901411
## dei tos ap                         dei tos ap 0.00869901411
## eccher a                             eccher a 0.00869901411
## girolami i                         girolami i 0.00869901411
## gobbo s                               gobbo s 0.00869901411
## marletta s                         marletta s 0.00869901411
## pantanowitz l                   pantanowitz l 0.00869901411
## rizzo pc                             rizzo pc 0.00869901411
## sbaraglia m                       sbaraglia m 0.00869901411
## scarpa a                             scarpa a 0.00869901411
## mischis d                           mischis d 0.00864378228
## borelli r                           borelli r 0.00846427881
## popescu mh                         popescu mh 0.00845047085
## grohmann d                         grohmann d 0.00834000718
## savino s                             savino s 0.00832619922
## artale a                             artale a 0.00828477534
## burigana a                         burigana a 0.00827096739
## lancioni g                         lancioni g 0.00817431167
## cerro g                               cerro g 0.00807765596
## molinara m                         molinara m 0.00807765596
## vitelli m                           vitelli m 0.00807765596
## serafini m                         serafini m 0.00806384800
## rizzi r                               rizzi r 0.00792576841
## gigli gl                             gigli gl 0.00788434454
## della giustina d             della giustina d 0.00778768882
## gadducci f                         gadducci f 0.00777388086
## geronazzo m                       geronazzo m 0.00767722515
## baldassarre g                   baldassarre g 0.00753914556
## borgna s                             borgna s 0.00753914556
## cesaratto l                       cesaratto l 0.00753914556
## coan m                                 coan m 0.00753914556
## dalla pietà a                   dalla pietà a 0.00753914556
## iuri l                                 iuri l 0.00753914556
## nicoloso ms                       nicoloso ms 0.00753914556
## rigo i                                 rigo i 0.00753914556
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## capurso v                           capurso v 0.00744248985
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## colavizza g                       colavizza g 0.00738725802
## pavan m                               pavan m 0.00737345006
## castelnovo d                     castelnovo d 0.00733202618
## mazzullo a                         mazzullo a 0.00731821822
## soldà d                               soldà d 0.00729060230
## mohamed ss                         mohamed ss 0.00705586700
## navarrete i                       navarrete i 0.00700063517
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## becher c                             becher c 0.00610311784
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## scala e                               scala e 0.00604788600
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## fusiello a                         fusiello a 0.00600646212
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## sudhakaran s                     sudhakaran s 0.00596503825
## gonzalo j                           gonzalo j 0.00593742233
## pagliarini g                     pagliarini g 0.00592361437
## scalabrin s                       scalabrin s 0.00589599845
## zampa a                               zampa a 0.00586838254
## bruni r                               bruni r 0.00581315070
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## istrail s                           istrail s 0.00579934274
## carpineto c                       carpineto c 0.00573030295
## fang h                                 fang h 0.00570268703
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## dalpasso m                         dalpasso m 0.00564745519
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## carchietti e                     carchietti e 0.00546795173
## ganis f                               ganis f 0.00545414377
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## de marco l                         de marco l 0.00539891193
## marassi a                           marassi a 0.00531606418
## monga m                               monga m 0.00531606418
## bucalo a                             bucalo a 0.00531606418
## hoffman m                           hoffman m 0.00531606418
## zamprogno m                       zamprogno m 0.00531606418
## passalenti a                     passalenti a 0.00528844826
## al machot f                       al machot f 0.00526083234
## dieber b                             dieber b 0.00526083234
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## londero s                           londero s 0.00526083234
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## rinner b                             rinner b 0.00526083234
## valotto m                           valotto m 0.00526083234
## calegari r                         calegari r 0.00521940847
## denti e                               denti e 0.00521940847
## omicini a                           omicini a 0.00521940847
## carpin s                             carpin s 0.00506752092
## beltrami ca                       beltrami ca 0.00505371296
## ressi d                               ressi d 0.00502609704
## palù ad                               palù ad 0.00499848112
## woeginger g                       woeginger g 0.00498467317
## croce g                               croce g 0.00494324929
## zangrando n                       zangrando n 0.00490182541
## kumar s                               kumar s 0.00480516970
## grez a                                 grez a 0.00474993786
## mazowiecki f                     mazowiecki f 0.00474993786
## pilipczuk m                       pilipczuk m 0.00474993786
## riveros c                           riveros c 0.00474993786
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## cortelazzo g                     cortelazzo g 0.00447377869
## cristani m                         cristani m 0.00447377869
## delponte e                         delponte e 0.00447377869
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## scateni r                           scateni r 0.00447377869
## zanuttigh p                       zanuttigh p 0.00447377869
## alessi f                             alessi f 0.00440473889
## roberto v                           roberto v 0.00437712297
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## alzetta g                           alzetta g 0.00414238767
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## brand e                               brand e 0.00365910911
## forlizzi l                         forlizzi l 0.00365910911
## lodi m                                 lodi m 0.00365910911
## montresor a                       montresor a 0.00365910911
## morpurgo a                         morpurgo a 0.00365910911
## nardelli e                         nardelli e 0.00365910911
## rahimi a                             rahimi a 0.00365910911
## acampora r                         acampora r 0.00359006932
## cortella g                         cortella g 0.00357626136
## will s                                 will s 0.00357626136
## fages f                               fages f 0.00357626136
## arvestad l                         arvestad l 0.00354864544
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## barozzini d                       barozzini d 0.00353483748
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## pavan f                               pavan f 0.00343818177
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## montanari u                       montanari u 0.00338294993
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## klossa j                             klossa j 0.00331391014
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## robertson s                       robertson s 0.00323106238
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## bertello m                         bertello m 0.00287205545
## ciapessoni e                     ciapessoni e 0.00276159178
## corsetti e                         corsetti e 0.00276159178
## de nart d                           de nart d 0.00276159178
## degl'innocenti d             degl'innocenti d 0.00276159178
## san pietro p                     san pietro p 0.00276159178
## mackenzie j                       mackenzie j 0.00274778382
## zanello i                           zanello i 0.00269255199
## coppo m                               coppo m 0.00265112811
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## martincigh d                     martincigh d 0.00263732015
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## torre ad                             torre ad 0.00254066444
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## vidani ac                           vidani ac 0.00252685648
## bertini f                           bertini f 0.00252685648
## pintus a                             pintus a 0.00252685648
## rainieri s                         rainieri s 0.00252685648
## salvarani l                       salvarani l 0.00252685648
## virgili a                           virgili a 0.00249924056
## gattazzo c                         gattazzo c 0.00248543260
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## kumar an                             kumar an 0.00243020077
## picotti v                           picotti v 0.00241639281
## urli t                                 urli t 0.00240258485
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## collevati m                       collevati m 0.00237496893
## licata s                             licata s 0.00236116097
## anticoli l                         anticoli l 0.00234735301
## taglialegne l                   taglialegne l 0.00234735301
## zuliani p                           zuliani p 0.00234735301
## jones t                               jones t 0.00233354506
## cervesato i                       cervesato i 0.00233354506
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## cordero f                           cordero f 0.00099417304
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## antonini-canterin f       antonini-canterin f 0.00057993427
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## della mea vincenzo         della mea vincenzo 0.00000000000
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## di gaspero luca               di gaspero luca 0.00000000000
## dodaro c                             dodaro c 0.00000000000
## dowek g                               dowek g 0.00000000000
## duce d                                 duce d 0.00000000000
## dunlop m                             dunlop m 0.00000000000
## dyreson ce                         dyreson ce 0.00000000000
## el-mabrouk n                     el-mabrouk n 0.00000000000
## elmasri r                           elmasri r 0.00000000000
## felty a                               felty a 0.00000000000
## filinski a                         filinski a 0.00000000000
## fodor p                               fodor p 0.00000000000
## foresti gian luca           foresti gian luca 0.00000000000
## franceschet massimo       franceschet massimo 0.00000000000
## gadducci fabio                 gadducci fabio 0.00000000000
## gadia sk                             gadia sk 0.00000000000
## gascuel o                           gascuel o 0.00000000000
## gena c                                 gena c 0.00000000000
## gennari r                           gennari r 0.00000000000
## grandi f                             grandi f 0.00000000000
## guerra c                             guerra c 0.00000000000
## guigo r                               guigo r 0.00000000000
## gusfield d                         gusfield d 0.00000000000
## halász á                             halász á 0.00000000000
## hallet m                             hallet m 0.00000000000
## hayes p                               hayes p 0.00000000000
## hildebrandt t                   hildebrandt t 0.00000000000
## huson d                               huson d 0.00000000000
## jajodia s                           jajodia s 0.00000000000
## jensen cs                           jensen cs 0.00000000000
## john n                                 john n 0.00000000000
## jones s                               jones s 0.00000000000
## käfer w                               käfer w 0.00000000000
## klau gw                               klau gw 0.00000000000
## kline n                               kline n 0.00000000000
## kucherov g                         kucherov g 0.00000000000
## lacey m                               lacey m 0.00000000000
## lagergren j                       lagergren j 0.00000000000
## landau gm                           landau gm 0.00000000000
## lazzer s                             lazzer s 0.00000000000
## lecroq t                             lecroq t 0.00000000000
## lorentzos n                       lorentzos n 0.00000000000
## maler o                               maler o 0.00000000000
## melonio a                           melonio a 0.00000000000
## miculan marino                 miculan marino 0.00000000000
## mirolo claudio                 mirolo claudio 0.00000000000
## mitsopoulos y                   mitsopoulos y 0.00000000000
## mizzaro stefano               mizzaro stefano 0.00000000000
## montanari angelo             montanari angelo 0.00000000000
## moret b                               moret b 0.00000000000
## morishita s                       morishita s 0.00000000000
## mossel e                             mossel e 0.00000000000
## moulton v                           moulton v 0.00000000000
## myers g                               myers g 0.00000000000
## napoli m                             napoli m 0.00000000000
## nonen d                               nonen d 0.00000000000
## pachter l                           pachter l 0.00000000000
## pagello enrico                 pagello enrico 0.00000000000
## parente m                           parente m 0.00000000000
## parpinel m                         parpinel m 0.00000000000
## pernici b                           pernici b 0.00000000000
## peterson l                         peterson l 0.00000000000
## pozzato gl                         pozzato gl 0.00000000000
## puk r                                   puk r 0.00000000000
## rabe f                                 rabe f 0.00000000000
## ranon roberto                   ranon roberto 0.00000000000
## reinert k                           reinert k 0.00000000000
## ressler s                           ressler s 0.00000000000
## ricciotti w                       ricciotti w 0.00000000000
## rigoutsos i                       rigoutsos i 0.00000000000
## roberto vito                     roberto vito 0.00000000000
## roddick jf                         roddick jf 0.00000000000
## sagot m-f                           sagot m-f 0.00000000000
## sankoff d                           sankoff d 0.00000000000
## santos costa v                 santos costa v 0.00000000000
## saracevic t                       saracevic t 0.00000000000
## sarda nl                             sarda nl 0.00000000000
## sauro l                               sauro l 0.00000000000
## scalas mr                           scalas mr 0.00000000000
## schbath s                           schbath s 0.00000000000
## scherling l                       scherling l 0.00000000000
## segal e                               segal e 0.00000000000
## segev a                               segev a 0.00000000000
## semple c                             semple c 0.00000000000
## setubal jc                         setubal jc 0.00000000000
## sharan r                             sharan r 0.00000000000
## silvestri f                       silvestri f 0.00000000000
## skiena s                             skiena s 0.00000000000
## snodgrass rt                     snodgrass rt 0.00000000000
## sojakova k                         sojakova k 0.00000000000
## soo md                                 soo md 0.00000000000
## spano ld                             spano ld 0.00000000000
## stoye j                               stoye j 0.00000000000
## tagliaferri r                   tagliaferri r 0.00000000000
## tansel a                             tansel a 0.00000000000
## tasso carlo                       tasso carlo 0.00000000000
## tiberio p                           tiberio p 0.00000000000
## ukkonen e                           ukkonen e 0.00000000000
## vakkari p                           vakkari p 0.00000000000
## valencia a                         valencia a 0.00000000000
## vawter l                             vawter l 0.00000000000
## villa t                               villa t 0.00000000000
## wang l                                 wang l 0.00000000000
## wang p                                 wang p 0.00000000000
## warnow t                             warnow t 0.00000000000
## white md                             white md 0.00000000000
## wiederhold g                     wiederhold g 0.00000000000
## yooseph s                           yooseph s 0.00000000000
## zanuttini d                       zanuttini d 0.00000000000

-> non riesco a capire il grado per ogni nodo, segna solo grado/max grado -> scrivere commenti a questa rete, vedendo le varie misure di centralità: vedere nodo piu centrale etc ## Co-citazione bibliografica Si parla di co-citazione di due articoli quando entrambi sono citati in un terzo articolo. La citazione può quindi essere vista come la controparte dell’accoppiamento bibliografico.

Una rete di co-citazione può essere ottenuta utilizzando la formulazione generale:

\[C=A^T×A\] dove A è una rete bipartita.

Come la matrice B, anche la matrice C è simmetrica. La diagonale principale di C contiene il numero di casi in cui un riferimento è citato nel nostro data frame.

In altre parole, l’elemento diagonale \(c_i\) è il numero di citazioni locali del riferimento i.

(trasposta(adj) * adj rappresenta i predecessori in comune dei nodi, cioè i e j sono collegati dallo stesso nodo di partenza, appunto il predecessore è uguale (rappresenta la matrice delle co-citazioni))

Utilizzando la funzione biblioNetwork, è possibile calcolare una rete di citazioni classiche:

coCitNet <- biblioNetwork(prova, analysis = "co-citation", network = "references", sep = ";")
#coCit = networkPlot(coCitNet,  normalize = "association", weighted=NULL, n = 10, Title = "Co-Citation Network", type = "auto", size.cex=TRUE, remove.multiple=TRUE, labelsize=2, label.n=10, label.cex=TRUE, label.color = TRUE, halo = FALSE)

non riesco a plottare…Errore: non è possibile allocare un vettore di dimensione 5.9 Gb (vedi screen)

netstat <- networkStat(coCitNet)
summary(netstat, k = 10)
## 
## 
## Main statistics about the network
## 
##  Size                                  28248 
##  Density                               0.002 
##  Transitivity                          0.874 
##  Diameter                              24 
##  Degree Centralization                 0.025 
##  Average path length                   7.712 
## 

##Collaborazione bibliografica La rete di collaborazione scientifica è una rete in cui i nodi sono gli autori e i legami sono le coautorialità, in quanto quest’ultima è una delle forme più documentate di collaborazione scientifica (Glanzel, 2004).

Una rete di collaborazione tra autori può essere ottenuta utilizzando la formulazione generale:

\[AC=A^T×A\] dove A è una rete bipartita Manoscritti x Autori.

L’elemento diagonale \(ac_i\) è il numero di manoscritti di cui il ricercatore i è autore o coautore.

Utilizzando la funzione biblioNetwork, è possibile calcolare una rete di collaborazione tra autori:

autColl <- biblioNetwork(prova, analysis = "collaboration", network = "authors", sep = ";")
autnetcoll = networkPlot(autColl,  normalize = "association", weighted=NULL, n = 30, Title = "Authors' Collaboration", type = "auto", size.cex=TRUE, remove.multiple=TRUE, labelsize=2, label.n=30, label.cex=TRUE, label.color = TRUE, halo = FALSE)

autnetcoll$cluster_res
##          vertex cluster btw_centrality clos_centrality pagerank_centrality
## 2    chittaro l       1    104.0937022      0.01724138          0.04010246
## 6     miculan m       1     27.7710751      0.01449275          0.02774521
## 8  piciarelli c       1      2.5277778      0.01234568          0.02740807
## 9    foresti gl       1     40.7595238      0.01538462          0.05193366
## 10    fontana f       1      2.0000000      0.01098901          0.01837675
## 17  scagnetto i       1     33.0877675      0.01470588          0.03271515
## 18      serra g       1     81.8256989      0.01587302          0.04862541
## 19    brajnik g       1      5.7349335      0.01408451          0.02630014
## 20      ranon r       1      5.6619048      0.01190476          0.01849130
## 25  micheloni c       1      1.4761905      0.01234568          0.02680649
## 28      tasso c       1     20.1095367      0.01515152          0.04362959
## 4      dovier a       2     12.9590804      0.01298701          0.03419016
## 5   policriti a       2     63.0502603      0.01408451          0.06050805
## 7      piazza c       2      6.4073260      0.01298701          0.03356030
## 11     lancia g       2      0.0000000      0.01010101          0.01071465
## 12   pontelli e       2      0.3333333      0.01041667          0.02863919
## 13  formisano a       2      0.0000000      0.01030928          0.02261280
## 1   montanari a       3    149.7373916      0.01785714          0.06829667
## 14       sala p       3      7.6666667      0.01369863          0.03925775
## 15  sciavicco g       3     65.6352227      0.01587302          0.03266792
## 21      peron a       3      3.9833333      0.01298701          0.03335311
## 22   bresolin d       3      0.0000000      0.01315789          0.02139253
## 23    gigante n       3     11.9320095      0.01449275          0.03294865
## 24   bozzelli l       3      0.0000000      0.01219512          0.02150901
## 27     geatti l       3     29.4044085      0.01470588          0.02748925
## 3     mizzaro s       4     26.0528726      0.01315789          0.04851419
## 16    roitero k       4      5.2903123      0.01190476          0.03181247
## 26  della mea v       4      6.2093599      0.01176471          0.03215018
## 29  demartini g       4      5.2903123      0.01190476          0.03181247
## 30  maddalena e       4      0.0000000      0.00990099          0.02643640
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##                                          node      degree
## montanari a                       montanari a 1.000000000
## mizzaro s                           mizzaro s 0.668062827
## chittaro l                         chittaro l 0.598952880
## dovier a                             dovier a 0.535078534
## policriti a                       policriti a 0.465968586
## piazza c                             piazza c 0.375916230
## foresti gl                         foresti gl 0.325654450
## piciarelli c                     piciarelli c 0.317277487
## roitero k                           roitero k 0.308900524
## miculan m                           miculan m 0.306806283
## sciavicco g                       sciavicco g 0.290052356
## fontana f                           fontana f 0.277486911
## pontelli e                         pontelli e 0.275392670
## sala p                                 sala p 0.267015707
## serra g                               serra g 0.264921466
## formisano a                       formisano a 0.255497382
## scagnetto i                       scagnetto i 0.246073298
## lancia g                             lancia g 0.234554974
## peron a                               peron a 0.186387435
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## gigante n                           gigante n 0.168586387
## micheloni c                       micheloni c 0.164397906
## ranon r                               ranon r 0.163350785
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## demartini g                       demartini g 0.154973822
## bozzelli l                         bozzelli l 0.151832461
## tasso c                               tasso c 0.136125654
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## della monica d                 della monica d 0.130890052
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## dal palù a                         dal palù a 0.123560209
## mirolo c                             mirolo c 0.121465969
## honsell f                           honsell f 0.109947644
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## puppis g                             puppis g 0.082722513
## serafini p                         serafini p 0.080628272
## comini g                             comini g 0.079581152
## avola d                               avola d 0.076439791
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## prezza n                             prezza n 0.059685864
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## pannone d                           pannone d 0.057591623
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## cinque l                             cinque l 0.056544503
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## gubiani d                           gubiani d 0.054450262
## zhou n-f                             zhou n-f 0.053403141
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## dalpasso m                         dalpasso m 0.029319372
## dang t                                 dang t 0.029319372
## valent f                             valent f 0.029319372
## pagello e                           pagello e 0.028272251
## rizzi r                               rizzi r 0.028272251
## barták r                             barták r 0.028272251
## snidaro l                           snidaro l 0.028272251
## turpin a                             turpin a 0.028272251
## gallo p                               gallo p 0.028272251
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## codrich m                           codrich m 0.020942408
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## de martino m                     de martino m 0.020942408
## fabris m                             fabris m 0.020942408
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## malfatti mc                       malfatti mc 0.020942408
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## pippia e                             pippia e 0.017801047
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## cervesato e                       cervesato e 0.015706806
## lancioni g                         lancioni g 0.015706806
## nicolosi gl                       nicolosi gl 0.015706806
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## angelopoulos n                 angelopoulos n 0.015706806
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## dahl v                                 dahl v 0.015706806
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## dodaro c                             dodaro c 0.015706806
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## fodor p                               fodor p 0.015706806
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## pozzato gl                         pozzato gl 0.015706806
## rizzo pc                             rizzo pc 0.015706806
## sbaraglia m                       sbaraglia m 0.015706806
## scarpa a                             scarpa a 0.015706806
## castelnovo d                     castelnovo d 0.014659686
## guida g                               guida g 0.014659686
## jones m                               jones m 0.014659686
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## välimäki v                         välimäki v 0.014659686
## fagioli a                           fagioli a 0.014659686
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## mohamed ss                         mohamed ss 0.014659686
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## cesaratto l                       cesaratto l 0.014659686
## coan m                                 coan m 0.014659686
## dalla pietà a                   dalla pietà a 0.014659686
## eckerlin g                         eckerlin g 0.014659686
## elsen e                               elsen e 0.014659686
## iuri l                                 iuri l 0.014659686
## kammering r                       kammering r 0.014659686
## karstensen s                     karstensen s 0.014659686
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## garcía-magariño i           garcía-magariño i 0.013612565
## marassi a                           marassi a 0.013612565
## martincigh d                     martincigh d 0.013612565
## mothe j                               mothe j 0.013612565
## plaza i                               plaza i 0.013612565
## bianchi m                           bianchi m 0.013612565
## dalla torre a                   dalla torre a 0.013612565
## dorigo l                             dorigo l 0.013612565
## ferilli s                           ferilli s 0.013612565
## jarvelainen h                   jarvelainen h 0.013612565
## lenzi e                               lenzi e 0.013612565
## manghi p                             manghi p 0.013612565
## monga m                               monga m 0.013612565
## nadalin f                           nadalin f 0.013612565
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## campagna d                         campagna d 0.012565445
## carpin s                             carpin s 0.012565445
## cortella g                         cortella g 0.012565445
## croce g                               croce g 0.012565445
## fabris f                             fabris f 0.012565445
## girometti r                       girometti r 0.012565445
## palù ad                               palù ad 0.012565445
## pazzaglia m                       pazzaglia m 0.012565445
## antolli e                           antolli e 0.012565445
## arvestad l                         arvestad l 0.012565445
## de frutos-escrig d         de frutos-escrig d 0.012565445
## gigli gl                             gigli gl 0.012565445
## grez a                                 grez a 0.012565445
## jones t                               jones t 0.012565445
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## pilipczuk m                       pilipczuk m 0.012565445
## pra yd                                 pra yd 0.012565445
## riveros c                           riveros c 0.012565445
## simeoni m                           simeoni m 0.012565445
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## cortelazzo g                     cortelazzo g 0.012565445
## cristani m                         cristani m 0.012565445
## delponte e                         delponte e 0.012565445
## giachetti a                       giachetti a 0.012565445
## odone f                               odone f 0.012565445
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## acampora r                         acampora r 0.011518325
## barozzini d                       barozzini d 0.011518325
## conradie w                         conradie w 0.011518325
## crescentini c                   crescentini c 0.011518325
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## della giustina d             della giustina d 0.011518325
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## istrail s                           istrail s 0.011518325
## mayer mc                             mayer mc 0.011518325
## melucci m                           melucci m 0.011518325
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## pagliarini g                     pagliarini g 0.011518325
## pasi g                                 pasi g 0.011518325
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## al machot f                       al machot f 0.011518325
## altenkirch t                     altenkirch t 0.011518325
## becker ba                           becker ba 0.011518325
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## filinski a                         filinski a 0.011518325
## kyamakya k                         kyamakya k 0.011518325
## londero s                           londero s 0.011518325
## luxton-reilly a               luxton-reilly a 0.011518325
## mcdermott r                       mcdermott r 0.011518325
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## rinner b                             rinner b 0.011518325
## sanders k                           sanders k 0.011518325
## simon                                   simon 0.011518325
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## valotto m                           valotto m 0.011518325
## whalley j                           whalley j 0.011518325
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## bafna v                               bafna v 0.010471204
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## cepparo f                           cepparo f 0.010471204
## corvaja p                           corvaja p 0.010471204
## d'angelo s                         d'angelo s 0.010471204
## del fabbro c                     del fabbro c 0.010471204
## denti e                               denti e 0.010471204
## esposito g                         esposito g 0.010471204
## gulli a                               gulli a 0.010471204
## lino c                                 lino c 0.010471204
## maksimović p                     maksimović p 0.010471204
## marrone p                           marrone p 0.010471204
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## molinaro m                         molinaro m 0.010471204
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## barendsen e                       barendsen e 0.010471204
## cannistraci i                   cannistraci i 0.010471204
## cascio m                             cascio m 0.010471204
## de luise m                         de luise m 0.010471204
## demo b                                 demo b 0.010471204
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## distante d                         distante d 0.010471204
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## tagliaferri r                   tagliaferri r 0.008376963
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## di gianantonio p             di gianantonio p 0.007329843
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## vidani ac                           vidani ac 0.007329843
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## cenzato d                           cenzato d 0.007329843
## ceschia s                           ceschia s 0.007329843
## de nart d                           de nart d 0.007329843
## degl'innocenti d             degl'innocenti d 0.007329843
## di buccio e                       di buccio e 0.007329843
## di loreto c                       di loreto c 0.007329843
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## cusinato a                         cusinato a 0.005235602
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## della pietra a                 della pietra a 0.005235602
## di gaspero luca               di gaspero luca 0.005235602
## di salvatore f                 di salvatore f 0.005235602
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## gusfield d                         gusfield d 0.005235602
## halász á                             halász á 0.005235602
## hockman j                           hockman j 0.005235602
## iacumin l                           iacumin l 0.005235602
## ibáñez l-d                         ibáñez l-d 0.005235602
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## ponte y                               ponte y 0.005235602
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## ressler s                           ressler s 0.005235602
## riouak i                             riouak i 0.005235602
## roberto vito                     roberto vito 0.005235602
## rosin c                               rosin c 0.005235602
## rossi n                               rossi n 0.005235602
## rotenberg e                       rotenberg e 0.005235602
## san pietro p                     san pietro p 0.005235602
## scherling l                       scherling l 0.005235602
## schwartz jt                       schwartz jt 0.005235602
## simperl e                           simperl e 0.005235602
## snidero m                           snidero m 0.005235602
## son t                                   son t 0.005235602
## spoto f                               spoto f 0.005235602
## stables r                           stables r 0.005235602
## stalla a                             stalla a 0.005235602
## tao l                                   tao l 0.005235602
## tognazzi s                         tognazzi s 0.005235602
## traag va                             traag va 0.005235602
## ugel n                                 ugel n 0.005235602
## ullah mz                             ullah mz 0.005235602
## valenti m                           valenti m 0.005235602
## van benthem j                   van benthem j 0.005235602
## vazacopoulos a                 vazacopoulos a 0.005235602
## venturato g                       venturato g 0.005235602
## venuti f                             venuti f 0.005235602
## verona a                             verona a 0.005235602
## vigneshram rm                   vigneshram rm 0.005235602
## virgili a                           virgili a 0.005235602
## waltman l                           waltman l 0.005235602
## winkler s                           winkler s 0.005235602
## wu h-y                                 wu h-y 0.005235602
## xie h                                   xie h 0.005235602
## yooseph s                           yooseph s 0.005235602
## zanazzo e                           zanazzo e 0.005235602
## zanello i                           zanello i 0.005235602
## zanier m                             zanier m 0.005235602
## zanucco d                           zanucco d 0.005235602
## albarelli a                       albarelli a 0.004188482
## altarui a                           altarui a 0.004188482
## baruzzo a                           baruzzo a 0.004188482
## birkedal l                         birkedal l 0.004188482
## bizjak a                             bizjak a 0.004188482
## brengos t                           brengos t 0.004188482
## brutzman d                         brutzman d 0.004188482
## burato m                             burato m 0.004188482
## burco f                               burco f 0.004188482
## černčič e                           černčič e 0.004188482
## cervesato i                       cervesato i 0.004188482
## cian l                                 cian l 0.004188482
## collevati m                       collevati m 0.004188482
## contaldo f                         contaldo f 0.004188482
## cutello v                           cutello v 0.004188482
## dal lago u                         dal lago u 0.004188482
## dalla pozza n                   dalla pozza n 0.004188482
## de fent i                           de fent i 0.004188482
## de martino f                     de martino f 0.004188482
## di gianantonio p             di gianantonio p 0.004188482
## fabbro cd                           fabbro cd 0.004188482
## falaschi m                         falaschi m 0.004188482
## farenzena m                       farenzena m 0.004188482
## favaro m                             favaro m 0.004188482
## finato n                             finato n 0.004188482
## fischetti m                       fischetti m 0.004188482
## fonda s                               fonda s 0.004188482
## forgiarini a                     forgiarini a 0.004188482
## gabrielli l                       gabrielli l 0.004188482
## gams m                                 gams m 0.004188482
## gatla vk                             gatla vk 0.004188482
## greenberg hj                     greenberg hj 0.004188482
## guiver j                             guiver j 0.004188482
## hart we                               hart we 0.004188482
## hodapp m                             hodapp m 0.004188482
## hodkinson i                       hodkinson i 0.004188482
## horia popescu m               horia popescu m 0.004188482
## leronutti l                       leronutti l 0.004188482
## malisan m                           malisan m 0.004188482
## matassa a                           matassa a 0.004188482
## mathieson l                       mathieson l 0.004188482
## mauro j                               mauro j 0.004188482
## mizzaro stefano               mizzaro stefano 0.004188482
## montali m                           montali m 0.004188482
## moscato p                           moscato p 0.004188482
## mulas a                               mulas a 0.004188482
## mulloni a                           mulloni a 0.004188482
## muzzolini f                       muzzolini f 0.004188482
## napoli m                             napoli m 0.004188482
## onofrei mg                         onofrei mg 0.004188482
## orłowska e                         orłowska e 0.004188482
## parente m                           parente m 0.004188482
## parlato e                           parlato e 0.004188482
## pighin c                             pighin c 0.004188482
## pinotti mc                         pinotti mc 0.004188482
## pitton c                             pitton c 0.004188482
## privitera ag                     privitera ag 0.004188482
## puk r                                   puk r 0.004188482
## reichenbacher t               reichenbacher t 0.004188482
## rivkin a                             rivkin a 0.004188482
## romagnoli m                       romagnoli m 0.004188482
## sarkar r                             sarkar r 0.004188482
## saro o                                 saro o 0.004188482
## sartori l                           sartori l 0.004188482
## sauro l                               sauro l 0.004188482
## schiava ad                         schiava ad 0.004188482
## shyy w                                 shyy w 0.004188482
## singh hp                             singh hp 0.004188482
## soldati a                           soldati a 0.004188482
## sottana m                           sottana m 0.004188482
## strangolino g                   strangolino g 0.004188482
## tasso carlo                       tasso carlo 0.004188482
## toneguzzo a                       toneguzzo a 0.004188482
## trapasso g                         trapasso g 0.004188482
## vaccher a                           vaccher a 0.004188482
## varini p                             varini p 0.004188482
## venkataraman s                 venkataraman s 0.004188482
## villa t                               villa t 0.004188482
## villanueva a                     villanueva a 0.004188482
## voltan g                             voltan g 0.004188482
## weerasinghe a                   weerasinghe a 0.004188482
## wille r                               wille r 0.004188482
## zantoni m                           zantoni m 0.004188482
## ancona d                             ancona d 0.003141361
## bitto d                               bitto d 0.003141361
## busin l                               busin l 0.003141361
## camaggio a                         camaggio a 0.003141361
## carr rd                               carr rd 0.003141361
## cattelan m                         cattelan m 0.003141361
## chittaro luca                   chittaro luca 0.003141361
## clancy daniel j               clancy daniel j 0.003141361
## clancy dj                           clancy dj 0.003141361
## corvaglia d                       corvaglia d 0.003141361
## costa vs                             costa vs 0.003141361
## dal cin p                           dal cin p 0.003141361
## del tedesco f                   del tedesco f 0.003141361
## della libera d                 della libera d 0.003141361
## di vano d                           di vano d 0.003141361
## gadducci fabio                 gadducci fabio 0.003141361
## giachin c                           giachin c 0.003141361
## graca s                               graca s 0.003141361
## hildebrandt t                   hildebrandt t 0.003141361
## kahsai t                             kahsai t 0.003141361
## kumar an                             kumar an 0.003141361
## lago ud                               lago ud 0.003141361
## leso g                                 leso g 0.003141361
## maiero c                             maiero c 0.003141361
## mardare r                           mardare r 0.003141361
## miculan marino                 miculan marino 0.003141361
## mirolo claudio                 mirolo claudio 0.003141361
## pagello enrico                 pagello enrico 0.003141361
## parlamento f                     parlamento f 0.003141361
## paviotti m                         paviotti m 0.003141361
## pighin m                             pighin m 0.003141361
## ranon roberto                   ranon roberto 0.003141361
## riziò pz                             riziò pz 0.003141361
## sambarino i                       sambarino i 0.003141361
## santos costa v                 santos costa v 0.003141361
## serra m                               serra m 0.003141361
## simoncello a                     simoncello a 0.003141361
## tosone d                             tosone d 0.003141361
## vidoni p                             vidoni p 0.003141361
## yemane k                             yemane k 0.003141361

or a country collaboration network:

# NetMatrix <- biblioNetwork(prova, analysis = "collaboration", network = "countries", sep = ";")

4 Analisi descrittiva delle caratteristiche dei grafi di rete

La funzione networkStat calcola diverse statistiche di sintesi.

In particolare, a partire da una matrice bibliografica (o da un oggetto igraph), vengono calcolati due gruppi di misure descrittive: - Le statistiche di sintesi della rete; - I principali indici di centralità e prestigio dei vertici.

# An example of a classical keyword co-occurrences network
coOc <- biblioNetwork(prova, analysis = "co-occurrences", network = "keywords", sep = ";")
coOcNet = networkPlot(coOc,  normalize = "association", weighted=T, n = 25, Title = "Keywords Co-Occurrence", type = "fruchterman", size.cex=TRUE, remove.multiple=TRUE, labelsize=2, label.n=25, label.cex=TRUE, label.color = TRUE, halo = FALSE)

coOcNet$cluster_res
##                            vertex cluster btw_centrality clos_centrality pagerank_centrality
## 6           information retrieval       1     19.5440476      0.02127660          0.02312126
## 8                      algorithms       1     12.9112554      0.02083333          0.04849195
## 12                virtual reality       1     18.6545455      0.02000000          0.01642496
## 17                 mobile devices       1     71.5831169      0.02380952          0.01835430
## 19            computer simulation       1     47.1402597      0.02272727          0.03406490
## 20                  deep learning       2      1.0833333      0.01369863          0.01221384
## 23                          human       2      0.2500000      0.01666667          0.03684086
## 24                         humans       2      2.1166667      0.01724138          0.03437656
## 25                        article       2     14.5251082      0.01886792          0.03018056
## 1               computer circuits       3      0.0000000      0.01388889          0.08820886
## 2                       semantics       3      0.5928571      0.01538462          0.06530626
## 3               logic programming       3     18.3980519      0.01639344          0.05627130
## 4                  temporal logic       3      2.8190476      0.01612903          0.07092624
## 7                 automata theory       3      3.7159091      0.01666667          0.04178205
## 9  computability and decidability       3     10.3902597      0.01754386          0.04372405
## 10                 model checking       3      1.7083333      0.01639344          0.04777148
## 13                   formal logic       3      0.4837662      0.01515152          0.04409430
## 14             computation theory       3     29.0920996      0.02000000          0.04036151
## 15 computer programming languages       3      3.3187229      0.01960784          0.03986053
## 21                        algebra       3      0.8333333      0.01388889          0.03245140
## 22                   calculations       3      7.7143939      0.01724138          0.02372588
## 5         artificial intelligence       4      5.2016234      0.01851852          0.05125958
## 11               computer science       4     22.4591991      0.01923077          0.03355208
## 16                problem solving       4     28.2877706      0.02127660          0.03360397
## 18            mathematical models       4      6.1202381      0.01886792          0.03303133
#coOcNet$nodeDegree

vediamo che ci sono quattro clusters, descriverli?

coOcStat <- networkStat(coOc)
summary(coOcStat, k = 10)
## 
## 
## Main statistics about the network
## 
##  Size                                  6244 
##  Density                               0.004 
##  Transitivity                          0.233 
##  Diameter                              6 
##  Degree Centralization                 0.116 
##  Average path length                   2.977 
## 

4.0.1 Mappa tematica?

L’analisi delle co-parole chiave disegna cluster di parole chiave. Questi vengono considerati come temi, la cui densità e centralità possono essere utilizzate per classificare i temi e mapparli in un diagramma bidimensionale.

La mappa tematica è un diagramma molto intuitivo e possiamo analizzare i temi in base al quadrante in cui sono collocati: (1) quadrante in alto a destra: temi motori; (2) quadrante in basso a destra: temi di base; (3) quadrante in basso a sinistra: temi emergenti o in via di estinzione; (4) quadrante in alto a sinistra: temi molto specializzati/di nicchia.

map <- thematicMap(prova, field = "ID", n = 250, minfreq = 5)
plot(map$map)

map$clusters
## # A tibble: 6 × 11
##   groups words                                 name_full     n centrality density rcentrality rdensity name  color  freq
##    <dbl> <chr>                                 <chr>     <int>      <dbl>   <dbl>       <dbl>    <dbl> <chr> <chr> <dbl>
## 1      1 "virtual reality 53\nmobile devices … virtual …    68      2.00     21.2           3        5 virt… #E41…   981
## 2      2 "algorithms 63\ncomputer simulation … algorith…    40      2.88     12.2           5        1 algo… #377…   620
## 3      3 "semantics 97\nlogic programming 91\… semantics    70      3.55     14.3           6        3 sema… #4DA…  1492
## 4      4 "information retrieval 71\nwebsites … informat…    17      0.707    12.4           2        2 info… #984…   325
## 5      5 "computer circuits 121\ntemporal log… computer…    49      2.20     18.9           4        4 comp… #FF7…  1113
## 6      6 "finite element method 17\nheat conv… finite e…     6      0.100    24.4           1        6 fini… #A65…    55
map$words
##     Occurrences                               Words Cluster     Color         Cluster_Label Cluster_Frequency
## 1            53                     virtual reality       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 2            46                      mobile devices       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 3            31                       deep learning       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 4            38                     user interfaces       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 5            37          human computer interaction       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 6            31                               human       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 7            24                              humans       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 8            22                     quality control       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 9            23                             article       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 10           23                             cameras       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 11           20                       visualization       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 12           20                      world wide web       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 13           18                      image analysis       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 14           18                knowledge management       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 15           18                    security systems       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 16           18                          user study       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 17           11                   computer graphics       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 18           17 three dimensional computer graphics       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 19           13                            software       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 20           16                            students       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 21           15                 behavioral research       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 22           14                 mobile applications       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 23           14                     computer vision       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 24           14             experimental evaluation       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 25            9                              female       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 26           14                 information systems       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 27           14    mobile telecommunication systems       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 28           14                   three dimensional       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 29           10                   anomaly detection       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 30           13                           diagnosis       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 31           12                            feedback       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 32           11                           pathology       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 33           13                  portable equipment       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 34           13                    priority journal       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 35           13                       serious games       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 36           12                          e-learning       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 37           12                    image processing       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 38            9                            aviation       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 39           11                              design       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 40           11                         experiments       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 41           10                         health care       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 42           11                          navigation       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 43            9                 accident prevention       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 44            9                              health       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 45            7                                male       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 46           10                          procedures       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 47            9                          technology       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 48            9                     audio acoustics       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 49            9                    computer program       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 50            9                      data reduction       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 51            8                           education       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 52            9                 education computing       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 53            9                    mobile computing       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 54            9         personal digital assistants       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 55            9                          physiology       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 56            8                            teaching       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 57            6                               adult       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 58            8                           algorithm       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 59            8                           animation       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 60            7                          automation       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 61            8            decision support systems       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 62            8                            diseases       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 63            7                            internet       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 64            8                     medical imaging       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 65            8                         methodology       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 66            8                  multimedia systems       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 67            8                 musical instruments       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 68            8                     neural networks       1 #E41A1C80       virtual reality               981
## 69           63                          algorithms       2 #377EB880            algorithms               620
## 70           37                 computer simulation       2 #377EB880            algorithms               620
## 71           30                    database systems       2 #377EB880            algorithms               620
## 72           28                           computers       2 #377EB880            algorithms               620
## 73           26                      bioinformatics       2 #377EB880            algorithms               620
## 74           27                    learning systems       2 #377EB880            algorithms               620
## 75           23                         data mining       2 #377EB880            algorithms               620
## 76           21                    state of the art       2 #377EB880            algorithms               620
## 77           20                        optimization       2 #377EB880            algorithms               620
## 78           17                     data structures       2 #377EB880            algorithms               620
## 79           18 natural language processing systems       2 #377EB880            algorithms               620
## 80           16                   computer software       2 #377EB880            algorithms               620
## 81           16                  information theory       2 #377EB880            algorithms               620
## 82           15                 integer programming       2 #377EB880            algorithms               620
## 83           15                            proteins       2 #377EB880            algorithms               620
## 84           14     classification (of information)       2 #377EB880            algorithms               620
## 85           13               computational biology       2 #377EB880            algorithms               620
## 86           13                information analysis       2 #377EB880            algorithms               620
## 87           12                         forecasting       2 #377EB880            algorithms               620
## 88           12             knowledge based systems       2 #377EB880            algorithms               620
## 89           11                           condition       2 #377EB880            algorithms               620
## 90           11                               costs       2 #377EB880            algorithms               620
## 91           11                               genes       2 #377EB880            algorithms               620
## 92           11                          real-world       2 #377EB880            algorithms               620
## 93           10        interactive computer systems       2 #377EB880            algorithms               620
## 94           10                 learning algorithms       2 #377EB880            algorithms               620
## 95           10                 trees (mathematics)       2 #377EB880            algorithms               620
## 96            9                             biology       2 #377EB880            algorithms               620
## 97            9                   digital libraries       2 #377EB880            algorithms               620
## 98            7                          embeddings       2 #377EB880            algorithms               620
## 99            9                          extraction       2 #377EB880            algorithms               620
## 100           9                     graphic methods       2 #377EB880            algorithms               620
## 101           9           indexing (of information)       2 #377EB880            algorithms               620
## 102           9                    machine learning       2 #377EB880            algorithms               620
## 103           9                    systems analysis       2 #377EB880            algorithms               620
## 104           8                     decision making       2 #377EB880            algorithms               620
## 105           8                      decision trees       2 #377EB880            algorithms               620
## 106           8                  genetic algorithms       2 #377EB880            algorithms               620
## 107           8         object oriented programming       2 #377EB880            algorithms               620
## 108           8                         performance       2 #377EB880            algorithms               620
## 109          97                           semantics       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 110          91                   logic programming       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 111          87             artificial intelligence       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 112          55                    computer science       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 113          50                  computation theory       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 114          48      computer programming languages       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 115          49                     problem solving       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 116          44                 mathematical models       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 117          38                             algebra       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 118          38                        calculations       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 119          37            computational complexity       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 120          37                   constraint theory       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 121          33                        graph theory       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 122          31                computer programming       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 123          28                 multi agent systems       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 124          26              answer set programming       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 125          26                  encoding (symbols)       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 126          24            knowledge representation       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 127          22        constraint logic programming       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 128          24           computational linguistics       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 129          24                  stochastic systems       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 130          22                     theorem proving       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 131          22                  logical frameworks       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 132          22                software engineering       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 133          21                    formal languages       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 134          19          differentiation (calculus)       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 135          19                   hybrid automatons       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 136          17                  biological systems       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 137          18               computational methods       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 138          15                           encodings       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 139          16                    markov processes       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 140          16                    pattern matching       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 141          12              constraint programming       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 142          15                   dynamical systems       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 143          14       prolog (programming language)       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 144          13                       bisimulations       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 145          12                  program processors       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 146          13                          syntactics       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 147          12                         abstracting       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 148          12            polynomial approximation       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 149          12                    process algebras       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 150          11            graphics processing unit       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 151          11                   stochastic models       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 152          10                        benchmarking       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 153          10                        bisimulation       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 154          10                     directed graphs       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 155          10                     epistemic logic       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 156          10                            forestry       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 157          10                           functions       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 158          10                         game theory       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 159          10                      hybrid systems       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 160          10                         type theory       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 161           9                     action language       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 162           9                   autonomous agents       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 163           9                      group dynamics       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 164           9                      matrix algebra       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 165           9                         polynomials       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 166           9                   real time systems       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 167           9                    security of data       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 168           8                   biomineralization       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 169           8                      event calculus       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 170           8                      finite domains       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 171           7    graphical processing unit (gpus)       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 172           8           information flow security       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 173           8         labelled transition systems       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 174           8                  modeling languages       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 175           7                   numerical methods       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 176           8                            planning       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 177           8                 security properties       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 178           8                     signal encoding       3 #4DAF4A80             semantics              1492
## 179          71               information retrieval       4 #984EA380 information retrieval               325
## 180          31                       crowdsourcing       4 #984EA380 information retrieval               325
## 181          33                            websites       4 #984EA380 information retrieval               325
## 182          25                      search engines       4 #984EA380 information retrieval               325
## 183          23                          evaluation       4 #984EA380 information retrieval               325
## 184          18       information retrieval systems       4 #984EA380 information retrieval               325
## 185          18                     test collection       4 #984EA380 information retrieval               325
## 186          18                   web accessibility       4 #984EA380 information retrieval               325
## 187          11             retrieval effectiveness       4 #984EA380 information retrieval               325
## 188          11                                trec       4 #984EA380 information retrieval               325
## 189          11                            workers'       4 #984EA380 information retrieval               325
## 190          10             crowdsourcing platforms       4 #984EA380 information retrieval               325
## 191          10               effectiveness metrics       4 #984EA380 information retrieval               325
## 192           9                       context-aware       4 #984EA380 information retrieval               325
## 193           9                information services       4 #984EA380 information retrieval               325
## 194           9                  relevance judgment       4 #984EA380 information retrieval               325
## 195           8               computer applications       4 #984EA380 information retrieval               325
## 196         121                   computer circuits       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 197          94                      temporal logic       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 198          67                     automata theory       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 199          67             interval temporal logic       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 200          59      computability and decidability       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 201          60                      model checking       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 202          52                        formal logic       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 203          47                          set theory       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 204          29             satisfiability problems       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 205          23                    expressive power       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 206          21                         modal logic       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 207          20               linear temporal logic       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 208          19                 formal verification       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 209          18                      interval logic       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 210          18                        linear order       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 211          18             reconfigurable hardware       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 212          17                hydraulic structures       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 213          17                      specifications       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 214          15                 interval structures       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 215          15                       time interval       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 216          15                      undecidability       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 217          14              model checking problem       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 218          14                              robots       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 219          14                      timeline-based       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 220          14             translation (languages)       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 221          13                      formal methods       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 222          13                    kripke structure       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 223          13                            property       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 224          13                      satisfiability       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 225          12                     pspace-complete       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 226          12                  temporal reasoning       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 227          11                          complexity       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 228          10               finite satisfiability       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 229          10                          finite set       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 230          11                    planning problem       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 231          11                temporal constraints       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 232           9                      natural number       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 233          10                  neighborhood logic       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 234          10                         point-based       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 235          10                  reactive synthesis       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 236          10                 regular expressions       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 237          10                      timed automata       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 238           8                  decision procedure       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 239           9                     modal operators       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 240           8               equivalence relations       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 241           8                      expressiveness       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 242           8                         linguistics       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 243           8                     ordered domains       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 244           8             satisfiability checking       5 #FF7F0080     computer circuits              1113
## 245          17               finite element method       6 #A6562880 finite element method                55
## 246           8                 boundary conditions       6 #A6562880 finite element method                55
## 247           7                        laminar flow       6 #A6562880 finite element method                55
## 248           9                     heat convection       6 #A6562880 finite element method                55
## 249           7                     reynolds number       6 #A6562880 finite element method                55
## 250           7                       heat transfer       6 #A6562880 finite element method                55
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## 139    42.62297856     0.001776199         0.003247964
## 140   132.25682134     0.002036660         0.003224784
## 141    41.98657468     0.001848429         0.002500605
## 142    44.61531563     0.001949318         0.003254630
## 143    71.44986740     0.001901141         0.003080364
## 144    24.69036215     0.001890359         0.002541496
## 145    14.96953123     0.001785714         0.002055541
## 146   177.42977699     0.002057613         0.003384753
## 147   164.94768082     0.002057613         0.002485051
## 148   112.29374700     0.002004008         0.002057630
## 149    26.68944665     0.001869159         0.002602430
## 150    26.53171792     0.001862197         0.002285088
## 151    68.40950419     0.001976285         0.002721558
## 152   187.61173174     0.002040816         0.001736668
## 153    88.98076526     0.001953125         0.002708994
## 154     7.80223023     0.001686341         0.001922415
## 155     7.39454692     0.001776199         0.002269536
## 156    78.82288068     0.001988072         0.002406948
## 157   149.34308133     0.002057613         0.002483771
## 158   129.83234813     0.002049180         0.002103442
## 159    25.64667079     0.001915709         0.002503296
## 160    20.98046518     0.001886792         0.002149411
## 161    19.99634160     0.001779359         0.002594519
## 162    70.14583404     0.001858736         0.001984534
## 163     3.50679584     0.001663894         0.002129310
## 164   107.79222415     0.001937984         0.002012577
## 165    82.23922929     0.001956947         0.002351324
## 166   145.81487964     0.002061856         0.002398980
## 167    26.31832533     0.001808318         0.001893351
## 168    19.10035485     0.001872659         0.002064122
## 169     5.82055650     0.001757469         0.001812444
## 170    10.31756194     0.001700680         0.002194186
## 171    21.71847869     0.001828154         0.001782479
## 172     1.95736456     0.001666667         0.002080390
## 173    19.00728008     0.001865672         0.001999069
## 174    71.90172031     0.001937984         0.002123573
## 175   100.93650282     0.001908397         0.001864634
## 176   124.12631314     0.001976285         0.002363687
## 177    16.45127258     0.001748252         0.001554430
## 178    62.24809618     0.001872659         0.002235858
## 179   324.66209135     0.002132196         0.011172591
## 180    71.42068507     0.001818182         0.004748723
## 181   172.26421122     0.001945525         0.005098882
## 182   150.72990462     0.001919386         0.004846144
## 183   129.63961895     0.001984127         0.004719468
## 184    79.33697081     0.001845018         0.003271609
## 185   157.57093731     0.001934236         0.003790364
## 186     5.70392430     0.001584786         0.002488162
## 187    55.78396543     0.001838235         0.002132053
## 188    25.30015460     0.001757469         0.002661590
## 189     9.09601698     0.001706485         0.001841987
## 190    18.87403502     0.001785714         0.002416074
## 191     9.15609395     0.001579779         0.001812474
## 192    14.21459775     0.001715266         0.002019628
## 193    89.25525236     0.001858736         0.002228560
## 194     3.14456144     0.001547988         0.002283192
## 195    62.11219386     0.001798561         0.001512725
## 196   280.09461374     0.002105263         0.025433569
## 197   164.78879963     0.002070393         0.021642146
## 198   249.25058009     0.002066116         0.013023042
## 199    41.15518563     0.001845018         0.016349681
## 200   190.92330749     0.002057613         0.012871081
## 201   313.84623515     0.002118644         0.013238253
## 202   477.30561929     0.002123142         0.011237402
## 203   356.04369972     0.002087683         0.009344487
## 204    89.98557800     0.001915709         0.008336993
## 205    81.15335712     0.001872659         0.005302769
## 206    46.42775995     0.001834862         0.004760175
## 207   224.93210483     0.002057613         0.004846716
## 208   122.08661357     0.001901141         0.004571797
## 209    40.15059295     0.001897533         0.004440549
## 210    41.71014885     0.001838235         0.005276509
## 211   174.87110150     0.001964637         0.004845874
## 212    13.32759703     0.001766784         0.005068224
## 213   286.51716555     0.002053388         0.003620588
## 214    35.69419944     0.001893939         0.005111564
## 215   140.91348209     0.001968504         0.004378212
## 216   103.07323584     0.001960784         0.003711691
## 217    71.69375471     0.001855288         0.003882606
## 218   188.07523192     0.002057613         0.003987492
## 219    29.57708998     0.001872659         0.002904785
## 220   122.52589232     0.002028398         0.003895711
## 221   162.16434238     0.002061856         0.003120882
## 222    93.46691476     0.001915709         0.003497926
## 223   138.15038383     0.001968504         0.002611032
## 224    71.63353125     0.001964637         0.003605506
## 225    24.51336286     0.001677852         0.003052890
## 226    96.75524117     0.001953125         0.003872040
## 227    78.45297786     0.001904762         0.003272115
## 228    13.45335503     0.001677852         0.003147514
## 229    49.67741903     0.001865672         0.002227517
## 230    42.75096210     0.001680672         0.002903596
## 231    65.34634436     0.001988072         0.002136742
## 232   101.14616805     0.002000000         0.003165441
## 233    42.83315381     0.001876173         0.003251343
## 234    44.66397726     0.001818182         0.002938639
## 235    31.48595894     0.001792115         0.002591585
## 236    54.61819586     0.001879699         0.002832303
## 237    16.77585526     0.001814882         0.001854229
## 238    24.81574946     0.001828154         0.002346231
## 239    36.82684523     0.001808318         0.002429025
## 240    23.56740424     0.001655629         0.002907553
## 241    33.46086323     0.001862197         0.002455529
## 242   129.86417270     0.001926782         0.002215770
## 243    40.50514134     0.001865672         0.002824174
## 244    49.39584327     0.001865672         0.002215626
## 245    10.32084163     0.001724138         0.003481067
## 246    14.39496833     0.001666667         0.001736740
## 247     0.09090909     0.001526718         0.002030927
## 248     0.71361157     0.001552795         0.002340314
## 249     6.40806498     0.001666667         0.001869535
## 250     2.48169439     0.001508296         0.002045564

4.1 Le statistiche di sintesi della rete

Questo gruppo di statistiche permette di descrivere le proprietà strutturali di una rete:

La dimensione è il numero di vertici che compongono la rete;

La densità è la proporzione di bordi presenti tra tutti i bordi possibili della rete;

Transitività è il rapporto tra triangoli e triple connesse;

Diametro è la distanza geodetica più lunga (lunghezza del percorso più breve tra due nodi) nella rete;

Distribuzione dei gradi è la distribuzione cumulativa dei gradi dei vertici;

Centralizzazione dei gradi è il grado normalizzato dell’intera rete;

La centralizzazione della vicinanza è l’inverso normalizzato della distanza geodetica media dei vertici rispetto agli altri nella rete;

La centralizzazione degli autovettori è il primo autovettore della matrice del grafo;

La centralizzazione Betweenness è il numero normalizzato di geodetiche che passano per il vertice;

La lunghezza media del percorso è la media della distanza più breve tra ogni coppia di vertici della rete.

#names(coOcStat$network)

4.1.1 I principali indici di centralità e prestigio dei vertici

Queste misure aiutano a identificare i vertici più importanti di una rete e la propensione di due vertici connessi a essere entrambi connessi a un terzo vertice.

Le statistiche, a livello di vertice, restituite da networkStat sono:

Centralità del grado

La centralità della vicinanza misura quanti passi sono necessari per accedere a ogni altro vertice da un dato vertice;

La centralità dell’autovettore è una misura dell’essere ben collegati ai ben collegati;

La Betweenness centrality misura il potenziale di intermediazione o di gatekeeping. È (approssimativamente) il numero di percorsi più brevi tra i vertici che passano attraverso un particolare vertice;

Il punteggio di PageRank approssima la probabilità che un messaggio arrivi a un particolare vertice. Questo algoritmo è stato sviluppato dai fondatori di Google e originariamente applicato ai link dei siti web;

Hub Score stima il valore dei link in uscita dal vertice. Inizialmente è stato applicato alle pagine web;

Authority Score è un’altra misura di centralità inizialmente applicata al Web. Un vertice ha un’autorità elevata quando è collegato da molti altri vertici che collegano molti altri vertici;

Vertex Ranking è una classifica generale dei vertici ottenuta come combinazione lineare ponderata delle misure di centralità e prestigio dei vertici. I pesi sono proporzionali ai carichi della prima componente dell’analisi delle componenti principali.

#summary(coOcStat)

5 Visualizzazione delle reti bibliografiche

Tutte le reti bibliografiche possono essere visualizzate o modellate graficamente.

5.1 Collaborazione scientifica tra Paesi

# Create a country collaboration network

prova <- metaTagExtraction(prova, Field = "AU_CO", sep = ";")
countryCol <- biblioNetwork(prova, analysis = "collaboration", network = "countries", sep = ";")

# Plot the network
netCountry = networkPlot(countryCol, n = dim(countryCol)[1], Title = "Country Collaboration", type = "circle", size = TRUE, remove.multiple = TRUE,labelsize = 0.7, cluster="none")

netCountry$nodeDegree
##                                      node       degree
## italy                               italy 1.0000000000
## usa                                   usa 0.1472312704
## united kingdom             united kingdom 0.0824104235
## spain                               spain 0.0723127036
## australia                       australia 0.0557003257
## france                             france 0.0517915309
## denmark                           denmark 0.0413680782
## switzerland                   switzerland 0.0361563518
## germany                           germany 0.0348534202
## finland                           finland 0.0224755700
## canada                             canada 0.0175895765
## netherlands                   netherlands 0.0166123779
## iceland                           iceland 0.0153094463
## south africa                 south africa 0.0136807818
## sweden                             sweden 0.0127035831
## turkey                             turkey 0.0117263844
## hong kong                       hong kong 0.0117263844
## new zealand                   new zealand 0.0097719870
## portugal                         portugal 0.0094462541
## czech republic             czech republic 0.0091205212
## israel                             israel 0.0081433225
## macedonia                       macedonia 0.0078175896
## romania                           romania 0.0068403909
## austria                           austria 0.0061889251
## serbia                             serbia 0.0061889251
## poland                             poland 0.0058631922
## belgium                           belgium 0.0058631922
## japan                               japan 0.0055374593
## china                               china 0.0048859935
## india                               india 0.0048859935
## north macedonia           north macedonia 0.0045602606
## ireland                           ireland 0.0045602606
## lithuania                       lithuania 0.0045602606
## slovenia                         slovenia 0.0035830619
## united arab emirates united arab emirates 0.0032573290
## chile                               chile 0.0029315961
## saudi arabia                 saudi arabia 0.0029315961
## greece                             greece 0.0026058632
## iran                                 iran 0.0026058632
## korea                               korea 0.0026058632
## bulgaria                         bulgaria 0.0016286645
## egypt                               egypt 0.0013029316
## hungary                           hungary 0.0009771987
## mexico                             mexico 0.0009771987

ovviamente italia paese con piu collegamenti, segue usa, uk e spagna

5.1.1 Co-Citation Network - troppo pesante computazionalmente

# Create a co-citation network

#coCitNetwork <- biblioNetwork(prova, analysis = "co-citation", network = "references", sep = ";")

# Plot the network
#netCoCit=networkPlot(coCitNetwork, n = 30, Title = "Co-Citation Network", type = "fruchterman", size=T, remove.multiple=FALSE, labelsize=0.7,edgesize = 5)

NON HO NEANCHE CAPITO STA ROBA, NON LA METTO # Analisi delle parole: La struttura concettuale di un campo L’obiettivo dell’analisi delle co-parole è quello di mappare la struttura concettuale di un ambito utilizzando le co-occorrenze delle parole in una raccolta bibliografica.

L’analisi può essere eseguita attraverso tecniche di riduzione della dimensionalità come il Multidimensional Scaling (MDS), l’Analisi delle Corrispondenze (CA) o l’Analisi delle Corrispondenze Multiple (MCA).

Qui mostriamo un esempio che utilizza la funzione conceptualStructure, che esegue una CA o una MCA per disegnare una struttura concettuale del campo e un clustering K-means per identificare cluster di documenti che esprimono concetti comuni. I risultati sono rappresentati su una mappa bidimensionale.

conceptualStructure include routine di natural language processing(NLP) (vedi la funzione termExtraction) per estrarre i termini dai titoli e dagli abstract. Inoltre, implementa l’algoritmo di stemming di Porter per ridurre le parole inflesse (o talvolta derivate) alla loro forma di base o radice.

# Conceptual Structure using keywords (method="CA")

#CS <- conceptualStructure(prova,field="ID", method="CA", minDegree=5, clust=6, stemming=FALSE, labelsize=10, documents=10)

6 Rete storica delle citazioni dirette

La mappa storiografica è un grafo proposto da E. Garfield (2004) per rappresentare una mappa di rete cronologica delle citazioni dirette più rilevanti risultanti da una raccolta bibliografica.

La funzione genera una matrice cronologica della rete di citazioni dirette che può essere tracciata con histPlot:

# Create a historical citation network
#options(width=130)
histResults <- histNetwork(prova, min.citations = quantile(prova$TC,0.75, na.rm = TRUE), sep = ";")
## Warning in scopus(M = M, min.citations = min.citations, sep = sep, network = network, : NA introdotti per coercizione
## Warning: There were 2 warnings in `mutate()`.
## The first warning was:
## ℹ In argument: `Page.start = as.numeric(.data$Page.start)`.
## Caused by warning:
## ! NA introdotti per coercizione
## ℹ Run `dplyr::last_dplyr_warnings()` to see the 1 remaining warning.
## 
## Found 576 documents with no empty Local Citations (LCS)
# Plot a historical co-citation network
histPlotNet <- histPlot(histResults, n=20, size = 5, labelsize=3)

## 
##  Legend
## 
##                                                                Label
## 1                            BRESOLIN D, 2014, ANN MATH ARTIF INTELL
## 2                            BRESOLIN D, 2014, ANN MATH ARTIF INTELL
## 3                                      MOLINARI A, 2016, ACTA INFORM
## 4                             BOZZELLI L, 2018, ACM TRANS COMPUT LOG
## 5                                   BRESOLIN D, 2010, J LOGIC COMPUT
## 6                                 BRESOLIN D, 2014, THEOR COMPUT SCI
## 7            MONTANARI A, 2010, LEIBNIZ INT PROC INFORMATICS, LIPICS
## 8                           MONTANARI A, 2010, LECT NOTES COMPUT SCI
## 9                                   ROITERO K, 2018, J DATA INF QUAL
## 10                                  ROITERO K, 2018, J DATA INF QUAL
## 11                                ROITERO K, 2018, J DATA INF QUAL-a
## 12                               ROITERO K, 2020, INF PROCESS MANAGE
## 13 ROITERO K, 2020, SIGIR - PROC INT ACM SIGIR CONF RES DEV INF RETR
## 14    MIZZARO S, 2007, PROC ANNU INT ACM SIGIR CONF RES DEV INF RETR
## 15                           BOZZELLI L, 2016, LECT NOTES COMPUT SCI
## 16                       BRESOLIN D, 2007, LECT NOTES COMPUT SCI-a-b
## 17            MOLINARI A, 2015, LEIBNIZ INT PROC INFORMATICS, LIPICS
## 18                      BRESOLIN D, 2011, PROC SYMP LOGIC COMPUT SCI
## 19                           BRESOLIN D, 2008, LECT NOTES COMPUT SCI
## 20                           BRESOLIN D, 2008, LECT NOTES COMPUT SCI
## 21                               BRESOLIN D, 2007, J AUTOM REASONING
## 22                             GORANKO V, 2003, J UNIVERS COMPUT SCI
##                                                                                                         Author_Keywords
## 1                                                              INTERVAL TEMPORAL LOGIC; TILING PROBLEMS; UNDECIDABILITY
## 2                                                    COMPLEXITY; DECIDABILITY; INTERVAL TEMPORAL LOGIC; TABLEAU METHODS
## 3                                                                                                                      
## 4                                                               EXPRESSIVENESS; MODEL CHECKING; NTERVAL TEMPORAL LOGICS
## 5                                                                                                                      
## 6                            COMPLEXITY; DECIDABILITY; DISCRETE LINEAR ORDERS; EXPRESSIVENESS; INTERVAL TEMPORAL LOGICS
## 7                                                COMPASS STRUCTURES; COMPLEXITY; DECIDABILITY; INTERVAL TEMPORAL LOGICS
## 8                                                                                                                      
## 9           EVOLUTIONARY ALGORITHMS; FEW TOPICS; REPRODUCIBILITY; TEST COLLECTION; TOPIC SELECTION STRATEGY; TOPIC SETS
## 10 AUTOMATIC RETRIEVAL EVALUATION; FEW TOPICS; RELEVANCE JUDGMENTS; REPRODUCIBILITY; TEST COLLECTIONS; TOPIC DIFFICULTY
## 11                                                                                                                 <NA>
## 12                           AUTOMATIC EVALUATION; INFORMATION RETRIEVAL EVALUATION; MACHINE LEARNING; TOPIC DIFFICULTY
## 13                                                               CLASSIFICATION; CROWDSOURCING; INFORMATION CREDIBILITY
## 14                                             IR EVALUATION; KLEINBERG'S HITS ALGORITHM; SOCIAL NETWORK ANALYSIS; TREC
## 15                                                                                                                     
## 16                                                                                                                 <NA>
## 17                                                                  COMPLEXITY; INTERVAL TEMPORAL LOGIC; MODEL CHECKING
## 18                                                                                                                     
## 19                                                                                                                     
## 20                                                                                                                     
## 21                  INTERVAL TEMPORAL LOGIC; RIGHT PROPOSITIONAL NEIGHBORHOOD LOGIC; TABLEAUX-BASED DECISION PROCEDURES
## 22                                                          AXIOMATIC SYSTEMS; INTERVAL TEMPORAL LOGIC; TABLEAU SYSTEMS
##                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  KeywordsPlus
## 1                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            
## 2                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            
## 3                                                                                                         HYDRAULIC STRUCTURES; TEMPORAL LOGIC; INTERVAL LOGIC; INTERVAL TEMPORAL LOGIC; KRIPKE STRUCTURE; LOWER BOUNDS; MODEL CHECKING PROBLEM; SMALL MODEL THEOREM; TEMPORAL AGGREGATION; TEMPORAL RELATION; MODEL CHECKING
## 4                                                                              COMPUTER CIRCUITS; HYDRAULIC STRUCTURES; MODEL CHECKING; SEMANTICS; COMPONENT STATE; COMPUTATION TREES; EXPRESSIVENESS; INTERVAL TEMPORAL LOGIC; KRIPKE STRUCTURE; LOGIC MODEL CHECKING; STANDARD LOGIC; TRACE-BASED SEMANTICS; TEMPORAL LOGIC
## 5                                                                                                                                COMPUTER SCIENCE; FORMAL LOGIC; DECISION PROCEDURE; LINEAR ORDERINGS; PSEUDO-MODELS; PSPACE COMPLETENESS; SPECIAL TREATMENTS; SUB-INTERVAL; SUBINTERVALS; THEOREM PROVERS; LOGIC PROGRAMMING
## 6                                                                                                 COMPUTABILITY AND DECIDABILITY; HYDRAULIC STRUCTURES; COMPLEXITY; EXPRESSIVE POWER; EXPRESSIVENESS; INTERVAL STRUCTURES; INTERVAL TEMPORAL LOGIC; LINEAR ORDER; SATISFIABILITY PROBLEMS; TEMPORAL REASONING; TEMPORAL LOGIC
## 7                                                                                                                                            COMPUTABILITY AND DECIDABILITY; COMPUTER SCIENCE; COMPLEXITY; INTERVAL TEMPORAL LOGIC; NATURAL NUMBER; POINT-BASED; SATISFIABILITY PROBLEMS; SMALL MODEL THEOREM; TEMPORAL LOGIC
## 8                                                                              LINGUISTICS; TEMPORAL LOGIC; TRANSLATION (LANGUAGES); ALLEN'S INTERVAL ALGEBRA; INTERVAL TEMPORAL LOGIC; LINEAR ORDER; MODAL LOGIC; MODAL OPERATORS; NATURAL TIME; NEIGHBORHOOD LOGIC; SATISFIABILITY PROBLEMS; COMPUTABILITY AND DECIDABILITY
## 9                                                                                                                                                                INFORMATION RETRIEVAL SYSTEMS; SEARCH ENGINES; FEW TOPICS; REPRODUCIBILITIES; TEST COLLECTION; TOPIC SELECTION STRATEGY; TOPIC SETS; EVOLUTIONARY ALGORITHMS
## 10                                                                                                                                                                   INFORMATION RETRIEVAL SYSTEMS; AUTOMATIC RETRIEVAL; FEW TOPICS; RELEVANCE JUDGMENT; REPRODUCIBILITIES; TEST COLLECTION; TOPIC DIFFICULTY; SEARCH ENGINES
## 11                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       <NA>
## 12                                                                                         DATA FUSION; LEARNING SYSTEMS; AUTOMATIC EVALUATION; COMBINATION STRATEGIES; DATA FUSION TECHNIQUE; EFFECTIVENESS EVALUATION; RELEVANCE JUDGMENT; RETRIEVAL EFFECTIVENESS; SYSTEMATIC ANALYSIS; TOPIC DIFFICULTY; MACHINE LEARNING
## 13                                                                                                                                                             CROWDSOURCING; INFORMATION RETRIEVAL; EXPERT JUDGMENT; GRANULARITY LEVELS; INFORMATION CREDIBILITIES; MEDICAL DOCTORS; RESEARCH QUESTIONS; LARGE SCALE SYSTEMS
## 14                                                                                                                                                 DATA ACQUISITION; ELECTRIC NETWORK ANALYSIS; GRAPH THEORY; IR EVALUATION; KLEINBERG'S HITS ALGORITHM; SOCIAL NETWORK ANALYSIS; SYSTEMS-TOPICS GRAPH; INFORMATION RETRIEVAL
## 15                                                                                                         COMPUTER CIRCUITS; RECONFIGURABLE HARDWARE; TEMPORAL LOGIC; INTERVAL TEMPORAL LOGIC; LOWER BOUNDS; MODAL LOGIC; MODEL CHECKING PROBLEM; NEIGHBOURHOOD; POINT-BASED; PSPACE-COMPLETE; TIME INTERVAL; MODEL CHECKING
## 16                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       <NA>
## 17                                                                             COMPUTER CIRCUITS; HYDRAULIC STRUCTURES; RECONFIGURABLE HARDWARE; TEMPORAL LOGIC; COMPLEXITY; EFFECTIVE TOOL; ELEMENTARY MODEL; INTERVAL LOGIC; INTERVAL TEMPORAL LOGIC; KRIPKE STRUCTURE; SYSTEM VERIFICATIONS; TIME INTERVAL; MODEL CHECKING
## 18                                                                                            COMPUTATION THEORY; HYDRAULIC STRUCTURES; SEMANTICS; TEMPORAL LOGIC; COMPLETE CLASSIFICATION; INTERVAL LOGIC; LINEAR ORDER; MODAL LOGIC; NATURAL SEMANTICS; TEMPORAL STRUCTURES; UNDECIDABILITY; COMPUTABILITY AND DECIDABILITY
## 19                        ARTIFICIAL INTELLIGENCE; AUTOMATA THEORY; COMPUTABILITY AND DECIDABILITY; HYDRAULIC STRUCTURES; COMPLETE CLASSIFICATIONS; INTERVAL STRUCTURES; INTERVAL TEMPORAL LOGICS; MODAL LOGICS; MODAL OPERATORS; TEMPORAL STRUCTURES; TIME INTERVALS; UNDECIDABILITY; UNDECIDABILITY RESULTS; TEMPORAL LOGIC
## 20 BIONICS; COMPUTABILITY AND DECIDABILITY; COMPUTER SCIENCE; INFORMATION THEORY; DECISION PROCEDURES; INTERVAL LOGICS; INTERVAL TEMPORAL LOGICS; LINEAR ORDERS; NEIGHBORHOOD LOGICS; ORDERED DOMAINS; PROPOSITIONAL LANGUAGES; RESEARCH AREAS; SPECIFIC CLASSES; SUB INTERVALS; TEMPORAL STRUCTURES; ARTIFICIAL INTELLIGENCE
## 21                                                                                                                  COMPUTABILITY AND DECIDABILITY; COMPUTATIONAL COMPLEXITY; DECISION THEORY; SEMANTICS; INTERVAL TEMPORAL LOGIC; RIGHT PROPOSITIONAL NEIGHBORHOOD LOGIC; TABLEAUX-BASED DECISION PROCEDURES; TEMPORAL LOGIC
## 22                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           
##                               DOI Year LCS GCS
## 1       10.1007/s10472-013-9376-4 2014  25  38
## 2       10.1007/s10472-013-9337-y 2014   2  22
## 3       10.1007/s00236-015-0250-1 2016  22  42
## 4                 10.1145/3281028 2018  22  17
## 5           10.1093/logcom/exn063 2010  33  49
## 6       10.1016/j.tcs.2014.03.033 2014  13  36
## 7  10.4230/LIPIcs.STACS.2010.2488 2010  18  34
## 8    10.1007/978-3-642-14162-1_29 2010  26  54
## 9                 10.1145/3239573 2018  17   4
## 10                10.1145/3241064 2018  17   5
## 11                           <NA>   NA  NA  NA
## 12      10.1016/j.ipm.2019.102149 2020  30   7
## 13        10.1145/3397271.3401112 2020  15  34
## 14        10.1145/1277741.1277824 2007  18  68
## 15   10.1007/978-3-319-40229-1_27 2016  14  18
## 16                           <NA>   NA  NA  NA
## 17    10.4230/LIPIcs.CSL.2015.193 2015  15  18
## 18           10.1109/LICS.2011.35 2011  13  27
## 19   10.1007/978-3-540-89439-1_41 2008  17  44
## 20    10.1007/978-3-540-87803-2_7 2008  11  17
## 21      10.1007/s10817-006-9051-0 2007  26  37
## 22                                2003  23  64
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